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人脸识别是当今热门的研发方向,在安防、金融、旅游等领域具有十分广泛的应用。本书全面、系统地介绍“刷脸”背后的技术,包括人脸检测、人脸识别、人脸检索相关的算法原理和实现技术。本书中讲解的算法具有高度的可操作性和实用性。通过学习本书,研究人员、工程师能够在3~5个月内,系统了解、掌握人脸检测、人脸识别、人脸检索相关的原理和技术。本书内容新颖、层次清晰,适合高校教师、研究人员、研究生、高年级本科生、人脸识别爱好者使用。
张重生,男,博士,教授,硕士生导师,河南大学大数据研究中心、大数据团队带头人。研究领域为大数据分析、深度学习、数据挖掘、数据库、数据流(实时数据分析)。
博士毕业于 inria,france(法国国家信息与自动化研究所),获得优秀博士论文荣誉。2010年08月至2011年3月,在美国加州大学洛杉矶分校(ucla),计算机系,师从著名的数据库专家carlo zaniolo教授,从事数据挖掘领域的合作研究。 2012-2013,挪威科技大学,ercim/marie-curie fellow。
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