资料 | tensorflow keras深度学习人工智能实践应用 | 雷峰网-米乐m6平台
作者：ai研习社-译站
2020/05/26 10:19
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内容简介 · · · · · ·
本书提供安装、上机操作指南，同时辅以大量范例程序介绍tensorflow keras深度学习方面的知识。本书分9部分，共21章，内容主要包括基本概念介绍、tensorflow 与 keras 的安装、keras mnist手写数字识别、keras cifar-10照片图像物体识别、keras多层感知器预测泰坦尼克号上旅客的生存概率、使用keras mlp、rnn、lstm进行imdb自然语言处理与情感分析、以tensorflow张量运算仿真神经网络的运行、tensorflow mnist手写数字识别、使用gpu大幅加快深度学习训练。
tensorflow keras深度学习方面的知识不需要具备高等数学模型、算法等专业知识，读者只需要具备基本的python程序设计能力，按照本书的步骤循序渐进地学习，就可以了解深度学习的基本概念，进而实际运用深度学习的技术。
作者简介 · · · · · ·
林大贵，从事it行业多年，在系统设计、网站开发、数字营销、商业智慧、大数据、机器学习等领域具有丰富的实战经验。
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