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资料 | 跟着迪哥学python数据分析与机器学习实战 | 雷峰网-米乐m6平台

2020/05/14 10:45

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内容简介:
全书共20章,大致分为4个部分。第1部分介绍了python必备的工具包,包括科学计算库numpy、数据分析库pandas、可视化库matplotlib;第2部分讲解了机器学习中的经典算法,例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机、聚类算法等;第3部分介绍了深度学习中的常用算法,包括神经网络、卷积神经网络、递归神经网络;第4部分是项目实战,基于真实数据集,将算法模型应用到实际业务中。


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