隐私，是文明的堡垒；隐私计算，是技术的安全基石。
“中信银行泄漏池子个人隐私”事件的发生，给金融机构敲响的警钟，不仅是在监管上，更应该体现在技术上。
为什么说隐私计算是联邦学习的安全基石？联邦学习又是如何帮助金融机构获得“上帝视角”给竞争对手降维一击？
雷锋网《ai金融评论》邀请到了富数科技「安全计算首席专家」卞阳做客线上讲堂，详解富数科技在保护数据隐私方向的技术进展和落地实践。
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隐私计算重构边界，联邦学习重新定义大数据
嘉宾介绍
卞阳，「富数科技」安全计算首席专家
十多项人工智能与隐私安全专利的发明人，主导设计了富数科技“阿凡达（avatar）”基于隐私计算的联邦学习平台，作为标准组成员参与了多方安全计算、联邦学习、可信计算等标准制定工作，在密码学与人工智能结合方面拥有丰富的研究与实践经验，发起的ud数链开源项目得到落地验证，并曾承担多项国家科技创新公共安全项目和科技攻关课题，在上海交通大学期间研究方向为分布式系统。
直播时间
2020年5月15日 20：00-21：00
内容提纲
1：为什么说隐私计算是联邦学习的安全基石
2：联邦学习如何让ai跨越数据生产要素的边界，重新定义“大”数据
3：用联邦学习在金融领域获得“上帝”视角高维竞争优势的案例分享