tensorflow 2.0 beta发布，现在就开始体验吧 | 雷峰网-米乐m6平台

雷锋网 ai 科技评论按：继反复预热以及在今年三月在 tensorflow 开发者峰会上宣布了 tensorflow 2.0 alpha 版（内部测试版）之后，tensorflow 2.0 beta 版（公开测试版）也终于在今天发布了。

在 tensorflow 2.0 alpha 版发布时，雷锋网 ai 科技评论就中规划的默认使用 keras、默认使用 eager execution、支持跨平台、对科研人员更友好、更好的图（graph）计算支持、简化 api 等主要更新。

自 tf 2.0 alpha 发布以来，谷歌自己和试用了 alpha 版的用户们就对这个版本中做出的改进给予了好评，整个 tensorflow 生态也在继续扩大。谷歌在发布 alpha 版的同时也在 deeplearning.ai 和优达学城上线了针对 tf 2.0 alpha 的入门课程，目前已经有超过十三万人申请学习；tf 2.0 alpha 的 github 项目也已经获得了接近十三万 star、超过七万 fork。

在今天发布的 beta 版带来了以下更新：

• 完成 tf2.0 api 中的符号名称更新和删减。这意味着整个版本的 api 就是最终确定的版本了。同时，这个 api 也会随着 tf 1.14 正式版一起作为一个 2.0 版本的兼容模块发布。（可以在  查看所有的符号更新列表）

• 支持 keras 2.0 的更多功能，包括模型子分类、简化了自定义训练循环的 api，增加了可以支持大多数类型硬件的分布式计算策略，等等。

• alpha 版的用户们在 github 上提交了许多问题，目前谷歌已经修复了其中的超过 100 个问题。这一工作还会持续地进行，以及继续收集更多用户反馈。

tensorflow 2.0 beta 已经可以通过 pip 快速安装，只需要执行这行代码即可

>  pip install tensorflow==2.0.0-beta0

目前，tensorflow 家族中的产品已经有部分支持 tf2.0 beta，包括 tensorboard、tensorhub、tensorflow lite、tensorflow.js。tensorflow extended（tfx）以及端到端计算流程的支持仍然在开发中。

在 tensorflow 2.0 beta 版本发布之后、tensorflow 2.0 正式版发布之前，它还需要经过 rc（release candidate）阶段的开发，谷歌对这一阶段的目标是增加谷歌云 tpu 以及 tpu 集群（tpu pods）对 keras 模型的支持、进一步改善运行性能，以及修正更多问题。rc 版本的发布时间大约在今年夏季，已经不远了。

via ，雷锋网 ai 科技评论编译