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英伟达推出pegasus:搞无人驾驶出租车的公司,核弹又给你们准备好了 | 雷峰网-米乐m6平台

2017/10/11 10:15

  

你以为nvidia drive px xavier已经是英伟达为自动驾驶推出的最强计算机了。在刚刚开幕的gtc europe 2017上,黄仁勋又公布了——drive px pegasus,专门针对l5无人驾驶出租车推出的,面向量产化的超级计算机。

回顾drive px的整个产品线,自从2015年推出以来,这个平台下已经陆续推出了:

黄仁勋在gtc europe的keynote上提到,在nvidia drive px平台现有的225家米乐官网app的合作伙伴中,至少有25家在开发无人驾驶出租车(robo-taxi)。

面向l5无人驾驶出租车的drive px pegasus

相比l2、l3、l4的自动驾驶,无人驾驶出租车是一种最激进的自动驾驶技术形态。其中的典型代表比如waymo和zoox,他们认为未来的无人驾驶出租车是没有方向盘、没有油门和刹车踏板的,当然也没有人驾驶,并且两家都在设计和制造这样的车型。

最激进的自动驾驶技术,robo-taxi上的计算需求

黄仁勋认为,因此无人驾驶出租车也给车载计算机提出了很高的挑战。

首先要有充分的计算冗余,即使一台计算机宕机了,无人车依然要把乘客安全带到目的地;同样也要有传感器的冗余,假如路上有车辆发生了磕碰,一部分传感器失效,剩下的传感器要保证能够继续完成驾驶任务。一台能够规模化部署上路的无人驾驶出租车,可能会有10个以上的摄像头,配合激光雷达、毫米波雷达等传感器,对车辆本身进行实时定位,并且感知车身周围到200米范围内的驾驶态势,感知获得的数据又要上传云端形成高精度地图的更新。

仅仅从参数来看,pegasus计算性能是320 terflops,能耗是500瓦。相比xavier性能30 terflops,功耗30瓦,性能上至少提高了10倍,但功耗也上升了10倍。

据雷锋网了解,在pegasus的计算核心设计上,它会包含2颗xavier soc和2颗独立的下一代架构gpu。因为xavier本身就是由1个volta gpu和1个8核arm处理器构成的,所以pegasus最后会搭载2颗volta gpu和2颗下一代架构的gpu,以及2个8核arm处理器。

pegasus的硬件尺寸看起来与现有的drive px2板子基本上差不多大小。黄仁勋在keynote上至少得意地展示了3次它躺在后备箱里的效果。

从底层计算硬件,到上层应用,黄教主都为你准备好了

除了发布pegasus,英伟达在这次keynote上还透露,使用8台dgx-1超级计算机5个小时内可以模拟30万英里的道路驾驶。30万公里相当于是美国现有公路总里程的1/10。

也就是说,8台dgx-1只要2天时间就可以把全美的道路跑一遍。黄仁勋说,在内部英伟达就是这样一遍遍地模拟这些道路测试,不断寻找里面的极端情况。

在drive px2和xavier上,英伟达已经和汽车一级零部件供应商zf、bosch分别达成量产车载超级计算机的合作。根据之前公布的时间表,英伟达会在今年q4向一部分米乐官网app的合作伙伴提供drive px xavier的样机,然后会在2018年的下半年向米乐官网app的合作伙伴提供drive px pegasus的样机。

从底层计算平台到硬件,英伟达为自动驾驶设计和提供了4个层次的技术:

黄仁勋说,在内部,英伟达自己的测试车bb8在路上不断测试,dgx-1上每天运行数十万公里的模拟测试,这些技术都会开放提供给米乐官网app的合作伙伴。根据今年1月份的统计,英伟达大约有10000名雇员,黄仁勋提到现在有数千人工作在自动驾驶相关的研发上。

目前使用drive px平台在开发无人驾驶出租车的公司有:uber、lyft、waymo在美国各地测试,通用旗下的cruise automation在旧金山测试,福特旗下的argo.ai在匹兹堡测试,nutonomy在新加坡测试,yandex在俄罗斯测试,等等。

黄仁勋这回告诉这批企业,核弹又给你们造好了。

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