对话王凯：「理想不仅仅是汽车公司，而是科技公司」 | 雷峰网-米乐m6平台
理想汽车，迎来了创业以来最重要的高管——cto王凯。
王凯将全面负责智能汽车相关技术的研发和量产工作，包括电子电气架构、智能座舱、自动驾驶、平台化开发和li os实时操作系统等。
在入职理想汽车之前，王凯是伟世通的全球首席架构师及自动驾驶总监，设计了smartcore™，和 drivecore™。 事实上，王凯本人的职业历程横跨芯片、手机业、汽车业。
本文对话王凯，了解王凯入职理想的原因，对当前整个智能驾驶赛道的理解和未来的判断、对于理想自动驾驶的发展规划。
2020年是智能汽车的元年
雷锋网注：图片来自网络
在王凯看来，2020年才是智能汽车元年。
最突出的现象在于，以特斯拉为首的智能汽车厂商获取到了相当多的市场份额，资本市场的估价一路上扬。
2020年，整个汽车行业对于产业链的需求在发生剧变。产业链由功能车到智能车转型，转型过程中一定会有阵痛，与此同时带来特别大的机会。
与此同时，王凯对新智驾在内的媒体表示；「大家都不会质疑汽车产业向消费电子靠拢；尤其是汽车电动化以后，目标是向消费电子化。」
在这种产业背景下，手机的市场布局就变得具有高度的借鉴性。当前手机市场显现出一极多强的局面；而反观智能汽车的局面也正在呈现出一极多强的发展趋势。
王凯进一步解释：消费电子市场有三个特点：大市场、多用户、数据驱动。
基于消费电子的三个特点，以及中国本身的产业土壤，因此中国智能驾驶汽车行业是非常机会进行弯道超车。
如果一个汽车企业想成为头部企业，一定是数据驱动型的科技企业；一定是科技属性突出的企业。
王凯表示：「事实上，当科技属性增强了以后，造车的费用跟科技投入比起来是小头。因为本身机械制造，发动机技术，传统的技术基本上是比较成熟了。
反而是不成熟的领域，但是现在要它们（科技）都融合，它们（科技）是最应该投钱的部分，这样才能体现车企的差异化，而且这时候用户是可见汽车的替代速度的。」
而选择理想，或者是入局理想，王凯要承担的角色就是增强理想汽车的科技属性，而这种增强不仅仅是技术层面的驱动，更为重要的是从整个企业架构、公司制度层面设计完成这种属性的增加。
对于王凯个人而言也是从「黄金球员」向「明星教练」的转变。
理想已构建闭环，接下来是飞轮迭代
为什么选择理想？
王凯表示：「他一直以来非常欣赏理想汽车的行事作风，非常赞同李想对企业发展的节奏的判断，在特定的时间应该做那时候应该做的事情；在技术路线上，比较认同渐进式技术革命的路线，在这两点上，跟理想汽车高度一致。」
从创业之初到完成上市，理想汽车完成了从0到1的阶段，在0到1阶段，研发、销售等这些工作都是围绕着产品落地来展开的，在这个阶段，理想汽车完成了数据闭环。
“从0到1的时候的玩法和从1到10的策略是绝对不一样，当下无疑就是从10到100的过程。在10到100阶段，就是数据驱动的过程，就是需要飞轮迭代的过程。需要提高了汽车的科技属性。”
至于数据驱动的建立策略建立，王凯有自己的理解。
王凯表示：“数据驱动是要建立一整套架构，不是简简单单的电子器件架构，或者是整车架构，而是公司企业级的架构。”
目前理想汽车one的座舱，已经实现了整车、手机端、云端的相互打通，用户的反馈意见能够直接跟汽车的ota升级相关，这些就是数据闭环的建立。而未来的事情则是飞轮迭代。
王凯已经构建好自己一套策略。
第一步，把这个成功的闭环细分化做成飞轮，运算更快。
第二步，就是把所有的部门，销售部门，自动驾驶，自动驾驶还要和座舱进行交互，用户体验，把一个个的轮子变成一个大轮子，整个轮子是飞轮转得更快，这是公司体系内做的事情。
第三步，设计合理的研发人员薪酬体系，一定是高于市场水平。加上最近完成ipo，理想汽车的账上资金充裕，能够施展的空间非常大。
作为一个数据驱动型科技企业，数据是命门。
对于当前特斯拉所设立的「影子模式」，王凯表示：「影子模式我们肯定多多少少要做，而且已经做了前期的一些准备。但理想是非常注重个人隐私，一定会按照法律去走。对我们来讲，数据迭代是必不可少的一环，这是渗透到各个领域的。目前技术储备已经到位了，我们随时按下就开始。」
理想的自动驾驶策略
目前，理想的自动驾驶部门是60人，未来将会扩展至200人。
目前，理想的自动驾驶感知部分采用的是mobileye的技术，车身控制、调校是内部团队负责。王凯透露：「未来视觉感知部分的技术，理想将会采取自研的方式。」
至于「影子模式」之所以没有大量激活，一方面也是需要等待自演算法完成到位之后，基础搭建完成了，再进行数据标定才是有意义的。因为感知和标定都是串联在一起的，所选用视觉神经网络，cv（计算机视觉算法）算法，和标定是强相关的。
目前，理想正在夯实这一基础。
在自动驾驶路线图上，理想还是会坚持淡化分级痕迹，以场景需求作为第一标准。当下首要实现的场景功能将会是——noa。
王凯强调，自动驾驶当中的odd（operational design domain）才是最为重要的要素。
“基于什么样的场景，提高用户能用辅助驾驶或是自动驾驶时间长度，这个会是我们希望提高的地方。包括数据闭环，都是根据用户需求进行优化抉择，淡化所谓的分级。”
从更长远的角度来考虑，理想也跟特斯拉一样，先实现硬件的到位。比如2022年出下一款车，将会从硬件上要做到 l4级硬件的预埋，虽然不是把所有的硬件一下到位，但是接口会全都到位。
雷锋网注： *理想的增程式（erev）电动汽车的底盘平台 | 理想官方
目前，理想one的传感器设备相对精简，但是依旧能通过ota升级很多的功能，与此同时，王凯也强调理想one跟下一代出的车（ 2022 年推出一款全尺寸的高级电动 suv）肯定是有差距的。下一代的车型无论是算力还是传感器的种类和预留，都会为以后的扩展保留更多空间，除了软件升级还可以硬件升级。通过硬件的堆叠也将会是有上限的，但是软件上，一定要让用户的体验做到极致。”
此外，王凯还透露，在未来的智能汽车上，地图包括高精地图是很重要的数据来源之一。当下，理想也在和高精度地图商企业着手进一步的落地。
“在应该做事的阶段，特定的阶段应该做特定阶段的事情。”这是王凯在采访过程中多次提到的一句话。
他表示，目前理想应该更多的聚焦研究方法论，形成自己的体系，怎么样能迅速迭代；从10到100是追求极致效益的过程。
写在最后
智能汽车的元年已至。
无论新旧造车势力，都加注在智能化的投入。在新旧博弈的交替之际，往往迸发出奇妙的创新力量。
王凯也相信随着智能汽车的愈加成熟，iot真正的布局是以汽车业为中心往外扩散，一定是汽车业先落地，，iot开花了。所有的基础学科都指向了，iot，分得大产业的一杯羹，产生产业级的红利。
一个变局开始了。
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