mobileye：进军公共交通领域发力l4，牵手长城迈向l3，完成日本高精度地图采集| ces 2019 | 雷峰网-米乐m6平台

ces越来越成为了自动驾驶的主场，mobileye也放出了自己的大招。

先是公布了自己的利器：eyeq5 2021量产并用于并用于宝马系列车型，其次宣布自家所推行的rss（责任敏感安全模型）有望成为自动驾驶行业的安全标准。其后，mobileye宣布了在中国、英国、日本等多个国家的项目落地。

对于mobileye而言，这无疑是一张漂亮的成绩。尤其在adas项目上取得了全面胜利，如果非要用一个数字说明就是：在过去一年中，从24个原始设备制造商和8个一级供应商中拿下28项新设计，并推出了20个项目。其中，78款车型来自16个设备制造商和5个一级供应商，这些车型中有56款具有高级功能。

与长城达成合作，迅速迈入l3级

从2011开始，mobileye就已经开始了入华的历程，但一直处在于相对比较低调的状态。事实上，可以看到每一个国内做adas的企业都声称：自己能够做中国的mobileye。

但事实上，mobileye的入华成绩一直向前增长。前mobileye 中国区总经理苏淑萍在接受雷锋网新智驾采访时，就透露在进入中国后，mobileye中国区的业务每年都呈现翻倍以上的增长。除了与国际tier 1的合作之外，mobileye也陆续与恒润科技和知行科技等中国本土tier 1建立了合作关系。

在本次ces上，mobileye再次更新了自己的入华成绩。这次mobileye拉来了一个中国主机厂长城汽车。mobileye和长城的合作主要是针对中国公路提供l3级及以上的自动驾驶，以及在部分adas项目上达成合作。

mobileye和长城汽车合作的同时，在未来三到五年内，mobileye的重心还是向主机厂提供adas合作以及提供从l0到l2 的高级辅助系统。 

进军公共交通、先拿下北京

此外，mobileye还将触角伸向了公共交通领域——北京公共交通集团。 

mobileye ceo amnon shashua  向雷锋网新智驾在内的现场媒体表示：mobileye和北京公共交通集团达成的自动驾驶相关的合作，北京公共交通集团将采用mobileye av系列的软件和硬件获得l4级自动驾驶的能力。其中硬件部分是由mobileye l4 av硬件系列提供，包括：摄像头、电器、调解器、gps、这些机械组件由eyeq5系统的soc驱动。

此外，mobileye还提供自动驾驶项目背后的一些驾驶策略，其中mobileye有独有的算法，可以使得自动驾驶汽车能够和人类驾驶的车进行交流。最后还有一个mobiley rss 模型的保驾护航，该模型能够确保自动驾驶汽车做出可进行形式验证的安全决策。

此外这个自动驾驶米乐m6平台的解决方案其中的最大亮点就是使用了eyeq5芯片 感知软件 高精度地图 360度感知就能够获得了l4级自动驾驶的能力。

这三个层面构成了mobileye的自动驾驶米乐m6平台的解决方案。

另外，mobileye亦和北太机电设备工贸北太智能达成合作，其中将为其提供大数据处理能力、人工智能系统提供丰富的系统集成、分析经验。mobileye ceo amnon shashua透露：这套公共交通的自动驾驶系统将会在2022年推过使用。值得注意的是：mobileye还拉来了北京公共交通集团的董事长朱凯来站台，遗憾的是现场的事情并没有播放出声音。

 根据mobieye在ces现场的说法是：l2 是最佳的“桥梁”，能够为人类驾驶的车辆和自动驾驶车辆提供绘图米乐m6平台的解决方案，这套米乐m6平台的解决方案使用路网采集管理技术rss（road experience management），提升来提高adas系统功能的准确性。此外，反馈回来的数据也将似的adas上午自适应巡航控制，车道保持辅助和其他“高级机动”更加智能， 更重要的是：驾驶员可以保留对车辆的多数控制权。

此外，路网采集管理技术也吸引了两个重量级玩家百度和法雷奥的注意，目前rss的代码已经集成至apollo 3.5上，向开发者开源。tier 1 巨头法雷奥公司在其自动驾驶汽车计划中应用了rss模型，并同意共同制定行业标准。中国智能交通协会也批准了一项使用rss作为自动车辆安全标准基础的提案。法雷奥公司在其自动驾驶汽车计划中应用了rss模型，并同意共同制定行业标准。

在ces的现场，amnon shashua  宣布：rss技术将重新回归adas实验室，将作为对自动紧急制动（aeb）的一种积极补强，mobileye将其命名为为自动预防性制动（apb）。apb使用公式来确定车辆会在何时遇到危险，可通过轻缓到几乎毫无感觉的预防性刹车而非猛然刹车，来帮助车辆回归安全位置，以便防止碰撞。

mobileye认为这项技术可以杜绝大部分由于错误驾驶决策所导致的追尾碰撞。如果同时搭配使用环车影像感知和地图功能，来扩大预防性制动的应用场景，将有望近乎彻底地消除这种性质的所有碰撞。

已采集完成日本高精度地图，并与英国达成合作

除了中国这个重心以外，mobileye 还积极向英国、日本等海外国家推广。

mobileye已经完成了在日本的高精度地图采集，每公里10 kb压缩收获数据、最后的地图压缩至400mb，每个紫色地图图块代表1平方公里、平均瓦片大小仅为30kb。精确度小于10厘米、整体搜集超过110万地图属性，32万个信号、30万个信号灯、25万车道线、19万路障等。

mobileye也和英国地形测量局建立了新的合作关系。通过搭载了mobileye 8 connect改装系统的公用事业单位的车队，为自动驾驶汽车提供英国地图测绘，并向这些公用事业单位提供第一批数据服务产品。

目前看来mobileye的商业路径已经全面铺开，在adas领域全面开花、进军l3级自动驾驶、发力公共交通领域，提供l4级自动驾驶米乐m6平台的解决方案，从自动驾驶不同的层级全线发力，看来mobileye2019年的开局之初，声势不小。

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