视频物联寒夜，这家企业想要举起阴霾里的星星之火 | 雷峰网-米乐m6平台
作者：李溪
编辑：余快
泛视觉行业正经历冰与火的双重夹击。
国内外形势风云变幻，资本持续观望，新兴创业企业脚步趋缓，经济下行如寒霜在夜里蔓延，传导至整个产业链。
但广袤的土地之下，无数场景需求如新芽探出头，迸发出碎片但不可阻挡的活力，这是技术、市场行至今日自发的驱动力。
是的，泛视觉领域的车轮没有也不会停止，专业ai普惠化，正成为泛视觉行业未来最大的确定性。
视觉ai普惠趋势下，海量碎片化市场如雨后春笋，产品需要新的功能，品牌需要新的品类，行业需要更丰富的ai算力，更低的功耗，更低的整体成本，长期更好的品质和有效的功能创新。
在这种背景下，北京君正正式推出全新一代12nm工艺aipc芯片t41，以泛视觉行业专业ai普惠化为目标，力图为行业注入确定性。
t41系列芯片，可应用于专业安防，智慧家庭，机器视觉，算法识别，低功耗视频，会议视频，车载影像等广泛领域。
一款好芯片背后的「自我修养」
海思之后，发力进攻高端芯片的企业比比皆是，但并非都具备中高端芯片的能力，目前大部分厂商存在一个或多个短板。核心技术要有充分的积累，而这并非一朝一夕就能达到。
中高端芯片壁垒大致在以下几个方面：
算力
4k成像和编码能力
低功耗
开发工具成熟度与易用性
在更广阔的视觉领域，视频物联芯片考察本身竞争力、集成方式、开发工具成熟度与易用性、功耗与价格等。
这对芯片厂商提出的综合要求明显提高，需要具备完整能力的芯片。
一款好的芯片，一定需在实际场景中打磨迭代而出，缺乏经年累月的正向打磨，很难沉淀ai工程化交付能力。
君正多年来一直在强化自身优势基础上，在以上几个方面扩展和突破。
衡量一款芯片是否达到ai工程化交付能力，算力实为衡量ai芯片指标的重要因素之一。
12nm工艺，1.2t@int8真实算力
t41采用当前行业最先进的12nm工艺，有效解决了算力密度和功耗发热的问题，从本质上提升了芯片的性价比。先进工艺可以带来物理上实实在在的优势，这是摩尔定律问世以来半导体行业的基本规律。君正上一代主力芯片t31第一个进入22nm节点，并以此取得突出成绩，足以充分说明问题。
在泛视觉行业中，算力诉求和成本/功耗之间的矛盾在22/28nm工艺上难以化解，随着行业内卷加剧，出现了算力虚标风气。t41以12nm先进工艺的方法，从物理上实现矛盾突破。
t41内置君正最新的神经网络加速引擎，支持1.2t@int8/4.8@int4真实算力，支持int16/int8/int4/int2混合量化，可以有效节省算法推理的内存占用，降低功耗。
magik 2.0开发平台
芯片的平台软件开发工具非常重要，相关工具是不是易用、稳定，对于ai应用开发者来说都非常重要。如果开发工具不成熟或不易用，很容易就会被开发者和市场抛弃。
经历了magik1.0时代的各种磨砺和考验，magik2.0算法开发平台更加成熟，完善，开放。
magik2.0全面升级了后量化工具链。model-zoo更加丰富，算子更加丰富，工具链更加简便，支持仿真推理/精度分析/调优/图融合，支持第三方量化参数导入。
在训练感知量化方面，magik2.0推出了全新的快速量化方法(fqat)。使用fqat，可以大幅缩短训练量化过程，开发者无需修改代码，直接上手，训练量化时间缩短一半。利用fqat，可以进一步降低混合量化门槛，充分发挥t41芯片的越级算力。
另外，在优化整体成本方面，magik2.0通过支持按需提取算子和底层库，支持混合量化等方法，实现减少内存占用，减少模型存储占用，让普惠ai更进一步。
4k成像和编码
对清晰度的追求是永恒话题。随着泛视觉的发展，4k甚至8k成像逐渐成为标配。而更高的成像则需要更高性能的编码芯片。
t41支持3840*2160画幅的成像与编码，最大性能可达2160p@30fps。不同型号之间实现pin2pin兼容，可以一套硬件设计，覆盖2mp~8mp分辨率的各种应用。
在四/五百万分辨率成熟普及之后，t41还可以支持即将兴起的六百万分辨率。结合ai赋能，600w ai有望成为智能安防行业不久后新的重要卖点。
t41内置最新升级版tiziano isp，具有出色的图像处理能力。新增了tmo/sao/cscrc等模块，能够提升动态范围和视频饱和度、亮度。优化了dmsc/ysp/lsc/wdr/msca等模块，继续提升解析力，提升低照度效果，在细节处更加自然流畅。
低功耗视频
功耗，也是ai芯片领域永恒不变的话题。
低功耗，是君正长期内在的技术基因之一。从早年的教育电子/pmp，到之前的可穿戴腕表，再到当前的泛视觉领域，君正芯片历来是功耗的佼佼者。
得益于t31/t40持续在低功耗视频市场的深入，t41从三个方面巩固和扩大君正视频在该市场的技术优势：持续提升基础特性，带来若干创新功能和更低的功耗。
在新版risc-v，双flash，双通道lzma等众多物理技术加成下，t41支持在标准的linux os情况下，150ms级别的快速启动时间。基于t41打造电池门铃，摄像机等产品可以完全复用之前t31成熟的外设环境，复用之前的软件方案，只需要升级magik2.0就可以享用新版算力和算法。
t41创新性设计了zboost技术，基于此技术，可以实现<100ms的快速启动时间，实现ai模型零延迟加载。配合恰当的cis和mcu，可以落地若干创新性新功能。
在12nm工艺加持下，t41的整体运行功耗低出新的记录，以更高的性能，在可比条件下，成为目前君正t系列家族中功耗最低的产品。
落地的竞争力从何而来？
根据gartner发布的2020人工智能技术成熟度曲线，计算机视觉技术已趋于成熟，相关产业正在经历洗牌。
人工智能视觉领域已经由技术萌芽阶段、头部场景落地阶段，发展到大规模工程化应用阶段。在这一阶段，市场对于人工智能技术落地提出了两大核心诉求。
产品品类的丰富与米乐m6平台的解决方案的协同。
ipc芯片、ai算法、nvr以及低功耗摄像机之间，将形成整体串联的方案。
这个变化，意味着芯片企业不单要考虑产品线，还要加大对ai的投入，以市场需求为导向，提供涵盖各品类、低中高端的产品。
ai视觉芯片企业要建立壁垒，除了有灵敏的市场嗅觉与战略部署之外，芯片本身属于技术 资金密集型产业，不存在投机情况，企业要有长期持续投入人才和资金的定力。
北京君正在视觉领域摸爬滚打十几年，在智能安防市场也投入多年，2016-2021年安防soc领域营收不断增加。
自北京君进攻安防后端芯片，推出nvr芯片以来，一直在完善智能安防前后端产品。
同时利用magik2.0平台的平滑性，可以轻松地分别把算法功能部署到前端摄像机或者后端nvr上。
以一个“16 1”的套装组合为例，16台t41智能摄像机配合一台a1 nvr，可以形成合计高达20t@int8/80t@int4的分布式算力。通过软件方案将ai功能分布于该系统之内，就可以实现算力强大，成本可控，灵活调度的ai系统。
目前基于a1的智能nvr产品正在陆续量产，t41也在陆续研发中，很快就可以在市场上看到基于君正ai的完整前后端产品套装。
t41搭配智能nvr芯片a1，可以组成完整的ai前后端产品闭环。
而在米乐m6平台的解决方案上，除了内置ephy、rtc、audio高集成度以外，t41系列还提供多种pin2pin的型号，内置不同容量的ddr，以方便一套设计覆盖全系应用。
针对ai集成之后带来的内存增加flash增加的问题，t41内部进行了深度数据流优化，可以更节省内存，带宽和存储空间，让512mb 16mb的产品也可以落地高精度的ai算法。
基于以上的技术优势，t41系列推荐几种典型方案，极具竞争力：
512mb ddr 16mb flash，落地5mp@30fps d1@30fps 精准人车检测算法
1gb ddr，落地8mp@25fps d1@25fps 精准人车楼宠算法
1gb lpddr3，落地下一代创新性低功耗摄像机 精准人车楼宠算法
眼下君正视觉产品和米乐m6平台的解决方案落地领域涵盖专业监控、消费类视频、电池门铃、视频门锁、运营商、视频会议、机器视觉、车载监控、工业和医疗等众多领域。精于安防，又超越安防，君正技术和产品的多样性特点正好契合了视觉物联网的发展要求。
海思之后，市场并未沉寂，而是愈发活跃：国内主流安防芯片企业、ai芯片企业都在加大研发投入，志在成为行业top3。
这场拉力赛，必将在ai安防行业留下浓墨重彩的一笔。雷峰网(公众号：雷峰网)雷峰网雷峰网
