深圳大学冯禹洪：校企合作如何培养更具有竞争力的ai人才 | 高校案例 | 雷峰网-米乐m6平台
雷锋网消息，近日，由腾讯教育主办的产教融合峰会在京召开。
在峰会上，深圳大学计算机与软件学院人工智能系副系主任冯禹洪博士发表了主题为“深圳大学-腾讯云人工智能学院探索与实践”的演讲。
演讲分为四个部分，分别是学院基本情况、人工智能学院背景、人工智能学院探索与实践、人工智能学院展望。
据雷锋网了解，为了培养更具有竞争力的ai人才，突出深大特色，深圳大学与腾讯合作制定了人工智能特色培养方案，打造了人工智能特色班，在课程体系、资源衔接、师资培训、课程内容建设等方面进行了深度探讨合作。
据冯禹洪博士介绍，2018年，深圳大学与腾讯云合建人工智能学院，主要基于四点原因，一是对人才的迫切需求；二是国家战略、策略和政策方面鼓励人工智能发展；三是深圳大学与腾讯的地缘和血缘关系；四是校企强强联合。
以下为冯禹洪博士演讲全文，雷锋网做了不改变原意的编辑整理：
各位领导大家好，我的报告从四个方面来阐述，首先介绍一下我们的学院，我们1983年成立，是清华大学援建的，从1983年到现在能够看到我们学院飞速的发展。
现在我们共有一个国家级工程实验室，11个省级平台和5个市级平台，top论文全国在第20位，全球158位。我们有16个教学实验室，这个教学实验室除了平时日常实践教学之外，寒暑假还会开展一些夏令营等活动。
我搜集材料的时候发现，原来从2014年的夏令营开始，我们就得到了腾讯云的支持，腾讯云的副总监在2014年、2015年都给我们做了很精彩的报告，得到了学生的广泛好评。
接下来我讲一下背景。首先是人才的迫切需求，我们看到国家对人工智能战略，策略和各种政策上的支持，也看到我们学院在人工智能领域科研的成果，2018年我们得到8个国家级的自然科学基金。在创业上，双创拿到了一等奖，在芯片、算法、比赛以及论文等方面，我们都拿到了非常令人瞩目的成就。
在我们学院最近十年的高速发展中，其实跟腾讯的合作一直都是存在的，而且是越来越密切的合作，大家可以看到，2006年，深圳大学软件学院与腾讯公司校企合作协议，2011级的王为雄同学获得腾讯创新大赛个人组的冠军，因为这个竞赛进入腾讯实习，然后自己创业，拿到了百万级天使融资，2017年又拿到千万级投资。还有国家级的公共实验室和省实验室的创建，腾讯都是合作者之一。
深大高速的发展，除了老师和米乐官网app的合作伙伴的支持之外，还有一个重要的原因，是由于深圳经济，在这个里面有很多高新企业，所以学生有很多实习的机会。
在人才的迫切需求、国家战略的支持、以及地缘和校企强强合作，可能带来的各种好处的激励下，我们在2018年11月成立了人工智能学院。
产学融合：深圳大学人工智能学院探索与实践
接下来讲讲我们的探索和实践。
2016年我们开始了教育部的产学研合作专项，2017年建立了深圳大学与腾讯公司大学生校外实践教学基地，越来越多的学生获得在腾讯学习和进步的机会，很感谢。2018年我们和腾讯合作建立了人工智能学院，然后展开了更多的合作，包括课程共建，我们一起建设了专业导论，请了腾讯的专家来为学生们分享了他们的职场规划，大学是怎么学习的，在职场上是怎么进步的。
我们的校友分享了他在深大是怎么样生根他的算法，然后拿到了很多竞赛大奖，他的视频我们放在网上后特别受欢迎，点击量非常高。
接下来就是人工智能特色培养方案，人工智能学院是2018年11月成立的，我们希望云能够落地，能够真的创造出一些特色来。
由于学院太大，如果我们一开始就瞄着一个学院的体量去做就很难做好，领导定了一个小的目标，就是先从30人的特色班开始，但是30个人也是完整的班级，这个班的课程体系应该怎么设置，怎么样体现深大的特色，怎么样体现腾讯的特点，怎么样体现出新工科，从而使得我们的人才具有更大的竞争力，这是我们在思考的问题。
在2018年，人工智能这个专业还没有成熟，没有标准，所以培养方案应该怎么样设定，我们要大量的学习，各个系主任都参加各种人工智能的大会，然后拍的视频都放在群里，这个群里也包括腾讯的米乐官网app的合作伙伴，我们一起学习，探讨人工智能特色班应该包含几大内容，怎么突出我们的特色。
这是我们学院最近5年的工作，我们教学方案的改革突飞猛进，在减少学分、严格考核、提升质量方面做了很多工作。
首先，成立联合实验室，通过产学协同，培养学生适应产业和技术发展的能力；原来学生学的不够深入，所以我们重构了这个课程，设立了计算系统课程，构建从芯片到系统软件的知识结构，培养学生软硬件协同设计与优化的思维。同时设立六大研究所，整合优势科研，让本科生也能走进实验室进行研究学习。右边的图是腾讯云，大家都知道，腾讯云企业案例资源丰富，能够精准的匹配行业人才的需求，同时能够提供真实的实操环境。
了解了那么多，在做培养方案的时候，我们依然遇到了很大的问题，方案缺少特色，我们院长当时提出，四年以后我们学生的特点在哪里，怎么样让他们富有竞争力，这是做一个培养方案要明确的目标。
我虽然参考了各大家，确实回答不出这个问题。我们就邀请腾讯教育来，又做出了一个培养方案，这个培养方案得到了众多人的指导，基本上每两周就有一位腾讯的小伙伴们参与进来。
经过多次修改之后我们的培养方案出来了，有两大核心，首先依然保留了课程改革的成果，就是培养软硬件协同设计研究化的思维与能力。此外，我们保留了程序设计、离散数学等基础学科，再围绕人工智能的知识体系进行授课。这是我们的第一版，后面还会随着课程的深入进行调整优化，也许一年两年之后我们还会继续优化这个培养方案。
培养方案确定了之后，5月就开始招人，第一个班招生是面对大一学生进行选拔考试，一共是30名，流程为笔试、机考、面试。面试主要是考分析问题的能力，分成三组，每一组都有腾讯工程师的参与，他们有丰富的招聘经验，以实现公平公正地挑选人才。
招生完之后开始课程建设，我们初步的思路是老师写好教学大纲，发到群里，然后腾讯的小伙伴们，针对教学大纲选择合适的案例来跟我们合作，并且选相应的工程师跟我们的主讲老师沟通，最后完成方案。
介绍一下我们第一届的主讲老师，在选完所有课程的培养方案以及教学大纲以后，整个课程都有任课老师的参与，我们挑选学院优秀的老师参与，一个是科研背景一定要强，还要有激情。
这是高灿老师，他的主要研究方向是不确定性理论、机器学习、计算机视觉，拿过很多国际大奖的荣誉。他所讲的人工智能导论中的腾讯云案例有：状态空间及搜索技术-五子棋；机器学习基础-腾讯觅影；产生式及专家系统-腾讯觅影；人工智能前沿讨论-ai种瓜。
这是我们第二位老师赖志辉博士，他的研究方向为模式识别与智能系统、可视大数据分析、机器学习。他主讲机器学习的课程实训，主要包括机器学习与开源框架-人脸识别；可视化学习与模型诊断-医学图像处理；深度学习-车辆检测、文字识别；无监督、半监督、监督模型与方法设计。他的科研成果非常突出，教学很严格。
人工智能实训将是最后的压轴课，我们选择了王旭老师，大家可以看看他的研究背景，他的主要研究方向是3d视觉、图像/视频编码压缩、应用深度学习，2019年发表了很多的研究成果。他很注重提升自己的教学能力，参加了2019年全国高校深度学习师资培训班（第一期），获得最佳实践个人。2019年我们成立了腾讯云的认证中心，通过这个认证中心我们希望这个课程学生们可以积极参与。
最后谈谈展望，作为教师，我希望明年特色班实现独立招生，拥有更多的专业讲座和研讨会，把各科协同起来，最后希望通过这个课程，能够培养出更好的老师，培养出更加有竞争力的学生，希望腾讯云和我们学院能够实现双赢，谢谢大家。（完）
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