腾讯首个ai开源项目angel升级，发布里程碑3.0版本 | 雷峰网-米乐m6平台

近日，腾讯低调发布首个ai开源项目angel 3.0版本，进化版的angel 3.0则尝试打造一个全栈的机器学习平台。

angel是什么？

先来科普一下，angle是基于参数服务器架构的分布式计算平台，致力于解决稀疏数据大模型训练以及大规模图数据分析问题，由腾讯与北京大学联合研发。

最新版本的3.0，功能特性涵盖了机器学习的各个阶段：特征工程，模型训练，超参数调节和模型服务。

angel的特征工程模块基于spark开发，增强了spark的特征选择功能，同时使用特征交叉和重索引实现了自动特征生成。这些组件可以无缝地整合进spark的流水线。为了让整个系统更加的智能，angel 3.0还新增了超参数调节的功能，目前支持随机搜索，网格搜索和贝叶斯优化三种算法。

在模型服务方面，angel 3.0提供了一个跨平台的组件angel serving， angel serving不仅可以满足angel自身的需求，还可以为其他平台提供模型服务。

在生态方面，angel也尝试将参数服务器（ps）能力赋能给其他的计算平台，目前已经完成了spark on angel和pytorch on angel两个平台的建设。

这两个平台各有优势和侧重，spark on angel使用的是angel内置的算法核心，主要负责常见推荐领域的机器学习算法和基础图算法。 pytorch on angel使用pytorch作为计算核心，主要负责推荐领域深度学习算法和图深度学习算法。

回顾angle 的历史。2017 年 6 月， angel 在 github 上低调开源。开源两周，这个项目在 github 上已收获 183 watch，1693 star，389 fork，也吸引了许多业界工程师关注与贡献。

2018年9月，angel 2.0版本发布，支持千亿级模型维度训练，同时算法库也更加丰富，首次引入了深度学习算法和图算法。同年，angel加入linux旗下深度学习基金会（现已更名为 lf ai 基金会(lf ai foundation)），结合基金会成熟的运营，升级的angel 2.0与国际开源社区继续深入互动，致力于让机器学习技术更易于上手研究及应用落地的目标。

截至目前，angel在github上star数已超过4200，fork数超过1000。angel项目目前总共有38为代码贡献者，其他包括8位committer，他们总共提交了超过2000个commit。而腾讯开源在github上整体的项目数也已突破80个，涵盖ai、云计算、安全等多个领域，累计获得了超过23万star。

从1.0到3.0，angel从一个单一的模型训练平台发展到涵盖机器学习各个流程，包含自己生态的通用计算平台，代码量也超过了50万行。

为了后续维护和使用的方便，angel将拆分成8个子项目，统一放在angel-ml目录下（https://github.com/angel-ml）：angel，pytorch on angel，sona（spark on angel），serving，automl，mlcore，math2和format。

而在应用上，据了解，自2016年年初在腾讯内部上线以来，angel 已应用于微信支付、qq、腾讯视频、腾讯社交广告及用户画像挖掘等业务。

在过去12个月，angel在腾讯内部的任务数量有了非常明显的增长，增幅达到150%。值得一提的是，spark on angel的任务数增长了10倍，为了让spark on angel更加的易用，3.0版本对spark on angel做了大幅度升级。

angel官方还维护了一个qq群与外部开发者进行交流，对群用户的统计表明：

angel的绝大部分用户来自中国，主要分布在北京，上海，杭州，成都和深圳等互联网行业比较发达的城市。有超过100家的公司和科研机构在使用或测试angel，其中包括了中国最顶级的it公司：微博，华为和百度等。雷锋网雷锋网雷锋网