华东师范大学副校长、ccf数据库专委会副主任周傲英：中国未来需要什么样的数据库？ | cncc 2019 | 雷峰网-米乐m6平台

全球正在进入蓬勃发展的数字经济时代，数字产业化、产业数字化正在促进实体经济和数字经济融合，数据成为关键生产要素，5g、4k/8k视频、iot、自动驾驶等新联接、新应用正加速数据生产和流动，数据的计算、存储、数据库和大数据技术不断突破，相互融合，促进海量多样性数据的价值最大化。

雷锋网消息，近日由华为举办的全球数据基础设施论坛上，华东师范大学副校长;数据学院创院院长、教授；中国计算机学会（ccf）数据库专委会副主任周傲英发表了题为《中国未来需要什么样的数据库》主题演讲。

周傲英教授深入浅出的讲解了数据库的发展历史，并阐述了对数据库发展趋势的理解。他提到，过去的四五十年间，数据库有很大的成功，但也有深刻的教训。发展至今，一个数据库系统能够解决所有的问题的想法已经被摈弃，互联网带来的中国数据库市场的新机遇。应用驱动创新，应用能够促进技术的进步，技术倒逼应用的发展，形成一个联动良性循环。

以下为雷锋网整理的周傲英教授演讲实录（雷锋网现场编辑整理，未经大会官方及演讲者本人确认）。

周傲英：朋友们，很高兴来到深圳，参加智能数据基础设施全球论坛。我今天想跟大家分享的是《中国未来需要什么样的数据库》，也就是说，中国的数据库面临什么样的机遇和什么样的挑战。

从数据库的发展、数据库的历史角度。在世界上数据库四五十年以来经过了什么，我们未来会面临着什么样的环境，我们要做什么。这中间有一个特别大的变化，就是刚才侯总和胡总一直在提的数据。

“数据”是一个很老的词，那为什么数据到现在如此的重要？数据库是管理数据的，以前是管理数据，未来也是管理数据。但就是因为现在我们对数据的认识已经超乎原来所有的认识。这是我想分享的基本内容。

大家都会想，数据库是什么。因为对一般的领导或者非专业人士，大家说把数据放在一起就叫数据库。最早的数据库是叫data bank。数据是像金钱一样要存在银行里。

但实际上对于专业人士，我们知道数据库是计算机科学一个蛮重要的分支，因为数据库是支持关键核心业务。什么叫支持关键核心业务？就是管人、财、物，一定要精确管理，一定要分毫不差。数据库经过这几十年的发展，有了巨大的变化。有了关系模型，有了事务处理，有查询优化，要越来越高效，越来越快。这就是数据库这么几十年的成就。

数据库的发展，我们有非常辉煌的成就。这边列出来的是四位数据库的创造者或者先锋（见ppt）。第一个是charies bachman，他提出了数据库概念，提出dbtg报告，现在所的数据库几乎所有概念，各种语言等等概念都是他在他的报告里提出的。他是数据库第一个图灵奖获得者。

第二个是关系数据库，关系模型的提出者，第三个是事务处理模型的提出者，也是第四范式的提出者，第四个是伯克利的教授，是数据库很多系统的研发者，体系架构的完善者。（见ppt）

我们再回顾一下他们做的工作，源头是cobol语言。最早计算机出来时原来是做计算的，有了cobol语言之后发现可以做商业的事，可以记帐可以发工资。

cobol语言是一个语言，我们讲语言时，往往是把处理语句和数据放在一起，cobol语言的数据量特别大，数据那一步特别大，所以要有一个文件系统管它。

文件系统数据越来越多时，大家发现这是一个数据系统语言，所以有一个叫codasyl，把cobol语言做得更好。cobol语言大家熟悉，如果不熟悉，追溯到2000年时，“千年虫”就是cobol语言带来的。

在cobol语言会议上提出了dbtg报告，所以charies bachman拿到了图灵奖。它太简单了，就是一个数据关系表，再到70年代时提出事务处理，使得原来在处理金融问题时，可以用一个公共模型来处理，不要每个人都去编程序，使得我们的稳定性和可用性更强了。

数据库有很大的成功，但也有深刻的教训。

这个深刻的教训是因为数据库的发展历史实际上是我们it发展史的缩影、创新史的缩影。因为所有的it，包括数据库，都是应用驱动创新。

刚才我在描述的，cobol语言为了解决银行的问题，就有了这一套发展，它是应用在驱动创新。我们国家现在是讲创新驱动发展。我们深刻的知道，对于it来说，都是应用驱动创新，先有应用再有技术，再有理论。这个应用的创新跟技术的创新形成良性的互动，形成一个正循环。数据库发展的教训在于这是我们数据库的先贤总结出来的教训。

原本我们以为一个数据库系统能够解决所有的问题，到大数据、hadoop出来后，数据库人认为原来我们这个系统解决不了任何问题。互联网出来以后，互联网是最大的数据库，但我们的数据库在里面毫无作为，然后我们痛定思痛总结出来，对一类应用就有一个数据库。

抽象，从具体到抽象，我们把共性的东西、普遍的东西、本质的东西抽象出来，就形成了数据库。数据库典型的就是抽象二字。

数据对语义的抽象形成了关系模型。关系数据库的伟大之处在于把数据和语义分开来，我们要做数据库的设计，要设计第三范式，设计bc范式，把函数依赖抽象出来了，这个模式就反映了他们的语义。我们对业务逻辑的抽象，就得到了事物处理模型。一个票不给递给两个人，一个帐转到那个帐号，一定要那边落了帐才能结束。对业务逻辑的抽象形成事务模型。

数据库的三大成就就是关系模型、事务模型和查询优化。两大成就都是抽象导致的。

抽象成就了数据库的产业，成就了数据库的辉煌，但30多年僵化的抽象阻碍了发展。大家觉得抽象这么完美，这就是上帝定的、老天定的。关系数据库这几十年一统天下，根本的原因是我们觉得它可以解决所有问题。

当大数据、互联网概念出来之后，大家发现它不能解决这些问题。数据库发展历史中，有行业垄断的格局，我们经常说三足鼎立，oracle、db2和teradata。

新的业态，新的产品数据库很难发展起来。我们知道这些数据库有一个最大的特点，它很难scaling up。在互联网时代，我们讲scaling up，我们不止靠买高端的服务器、存储向上扩展，这是数据库不适应当代的原因。

互联网改变了世界，互联网改变世界是因为互联网改变了人。

马克思关于人的定义，他说人是社会关系的总和，人变了，这个世界就变了。这个互联网怎么来改变人和人之间的关系？因为它改变了人和人之间的连接，并且把用户体验用数据来做。以前是靠教育、教养改善用户体验，现在是靠数据，行为数据。有人说我们愿意用自己的隐私数据来换取服务的便利。他为什么能够那么好的用？其实他拿到我们的隐私数据、行为。互联网为什么能做这件事？

互联网就是平台，在互联网上谁都可以用，平等就会有民主。人工智能会再度热，因为我们要做精准营销，通过行为数据洞察人性。最重要的手段是人工智能的算法或者深度学习的算法。马克思也说，一个学科当它用上数学了，就变成一个科学。我说互联网，就像100年以前中国人在呼唤的德先生和赛先生。互联网特别重要，因为互联网造就了大数据。

在十八大召开以后，2013年李克强总理领导的新一代政府上任时就在讲大数据、国家战略。有了大数据之后讲互联网 ，到2015年讲创业创新，2016年讲供给侧改革，2017年讲分享经济，2018年讲人工智能。我三五年前预测后面一定会讲区块链，因为区块链才是真正的互联网。这是世界潮流，数据带来的。

互联网为什么带来这么大的变化？因为data is power。

讲到data is power我们会想到keowledge is power。我们现在讲power是在讲电，数据是一个新的电。在data power以前我们还有两个power。最近的power是“蒸汽能”，再早一点的power是“电能”，后面是“数据能”。

有了蒸汽能才有第一次工业革命，我们进入工业经济，有了电能的诞生才有第二次工业革命。我们用最近30多年弥补了起来，现在面临一个新的power的诞生。

在新经济的背景下，也就是刚才提到的数字经济，我们觉得数据就是新的生产资料，算力就是新的生产力。一个新的power来了，就像电来了，从蒸汽时代转到电的时代就是未来已来，一切重构的时代，所有一切都应该重新来一遍。

在我们这个时代数据作为一个power出来，我们看数据系统，hadoop、spark，都是为了解决应用的问题，把它抽象成技术，通过开源推广应用。这就是数据系统的成长之路，它跟以前的数据库是一样的，只是现在是活生生的就在我们眼睛前告诉我们。

我们现在处在一个非常重要的机遇窗口期。在资本主义经济里有一个说法叫康德拉季耶夫周期理论。资本主义经济要经过50年、60年的波动，并且在一个新的power诞生以后，前面20年都在准备装备、技术、理论，后面30年是广泛应用阶段。互联网到现在整整20年，未来30年对中国特别重要，能不能把这个data power发挥它的威力。

我说中国数据库在这样的时代面临重要的机遇，互联网非常成功的告诉我们，应用驱动创新，这是一条重要的路径。

应用能够促进技术的进步，技术倒逼应用的发展，形成一个良性循环，这就是联动。

我们处在升级换代的时代，我们面临这种国际形势，要我们做替代工程。替代工程和升级换代并举的创新是最好的，我相信也是华为最好的机遇。替代工程只是我们的一个影子，升级换代才是最根本的东西，再加上开源。开源为这个持续的发展提供了生态，开源从最初企业的自发行为个人的自发行为，逐渐演变成企业的商业行为。我现在觉得开源很多时候变成一种国家行为。因为它根本上是一种文化、精神，并且它会形成一种国家的万众创新的能力。

我对未来中国数据库的发展，要特别重视it领域对应用驱动创新的认识和研讨。丰富的应用是我们最大的驱动力，它应该是我们研究的出发点，也应该是我们研究的落脚点。

我们在解决问题的过程当中，来形成技术、建立理论，我们要做好顶层设计，要营造健康的生态来打造开源的文化，我们有庞大的技术力量和研究力量，我们有那么大的工程师，那么多的大学，但我们需要组织和需要引导。健康生态的营造首先需要开放，开源是必由之路。基础软件和系统软件的模块化、栈化，才能做到开源，才能促进万众创新。基础研究和原始创新需要攻关，需要久久围攻。

我们处在数据库发展的最佳时间，需要创新商业模式，丰富的应用场景，要像华为这样引领的企业。

我一直在说数据库是信息社会的基础设施。我们今天论坛的主题是“智能数据基础设施”。如果数据认为是一个新的power，就像研究电力设施一样，我们在研究我们的基础设施。数据是一个新的power，我们有非常成功的方法学，需要全谱系的。

我们不是做一个oracle，我们要量身打造，夺身定制，为不同的应用做不同的数据库系统。中国数据库的未来在于要有开放的架构，不要抱残守缺固步自封。开源的生态，解决问题，要真正的解决问题，更重要的是要解放思想，我觉得open是我们数据库走向自由的必由之路。

谢谢大家！

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