语音交互新方案与synaptics的赌注 | 雷峰网-米乐m6平台

随着物联网（iot）为语音技术赋以「下一代人机交互方式」的概念，语音技术就成为产业链上下游争抢的焦点。

2017年6月，新突思电子科技（synaptics）3.5亿美元收购科胜讯（conexant systems），在人机交互方式上得以进一步开拓，正式跨入语音交互的这道大门。

此前，据synaptics中国区总经理卢兵，synaptics的主要收入都来自pc和手机，“一个占88%，一个占12%”。随着语音技术的拓展，synaptics的战场将拓展到更为广阔的市场。在12月10日的媒体沟通会上，synaptics企业副总裁godfrey cheng和产品线管理高级总监mohamad ei-hage介绍了synaptics最新的指纹识别方案和语音识别方案。

语音成synaptics发力点

在收购科胜讯后，synaptics副总裁兼语音和图像部门总经理saleel awsare曾表示，针对当下物联网应用，synaptics新成立的物联网部门将有三项主要业务，包括videosmart（视频技术）、imagingsmart（成像技术）和audiosmart（语音技术）。值得一提的是，在今年的「2018 百度 ai 开发者大会」上推出的蓝牙设备米乐m6平台的解决方案应用了synaptics的audiosmart®远场语音dsp米乐m6平台的解决方案。由此可见，synaptics接下来的步伐已经逐渐走向物联网和更大的消费市场。

在此次媒体沟通会上，synaptics主要从主动降噪（anc）、场景应用和姿态识别三方面介绍了其在耳机上最新的wheeler 2语音米乐m6平台的解决方案。

主动降噪。synaptics最新产品wheeler 2拥有自适应混合降噪技术，能够自适应环境和用户佩戴位置。

值得注意的是，在上行降噪（enc）方面，wheeler 2的whisper voice pickup采用了有别于现在主流的方式，通过耳机内置耳内的麦克，从耳道内拾取声音，结合专用的算法处理，在高噪音的环境下依然有出色的通话效果。

场景识别。针对应用场景，synaptics产品线管理高级总监mohamad ei-hage告诉雷锋网，由于不同场景噪音频率不同，synaptics划分出机场、地铁、办公室、机场、户外几种场景（模式），针对各场景的噪音频率特性（自动或手动控制）针对性做降噪处理，优化拾音。

姿态识别。通过在耳机上加装位置侦测芯片侦测耳机与耳朵的位置，采用wheeler 2的耳机在主动降噪上也会针对二者具体位置进行决策和调整，以防耳机位置变动引起的噪音增大。

在媒体沟通会现场，雷锋网也体验了嵌入synaptics这一新方案的索尼耳机，在手动打开「主动降噪」功能后，拾音效果确实有较大改善；另外，mohamad在现场通过调大收音机的播放音量模拟嘈杂环境做录音测试时，播放出的语音效果也确实超出了雷锋网的预计。

此外，usb音频是synaptics在语音方面另一重要业务。据mohamad介绍，早在2008年，synaptics涉足usb编解码器，随后又经历了数字音频时代，在2017年收购科胜讯后，很大一个技术能力的提升是掌握了主动降噪技术。“目前，我们的usb-c耳机适用于各家产品，并通过降低功耗，提升了耳机40%的音乐播放时间和降低50%的延时（与竞争对手米乐m6平台的解决方案相比）。”

涉足耳机领域是科胜讯带给synaptics的一个惊喜，包括高端耳机、中低端耳机，甚至与华为、谷歌合作，随手机附送的耳机，也都用到了synaptics的相关米乐m6平台的解决方案。另外，据mohamad透露，synaptics正在研发蓝牙协议与主动降噪结合的芯片，未来将可能有相关产品面世。

语音技术为synaptics带来的不仅仅是耳机，包括前文提到的与百度合作，为dueros提供audiosmart®远场语音dsp米乐m6平台的解决方案，使得synaptics涉足蓝牙音箱、可穿戴设备等智能家居领域。这也将是synaptics在经历了pc和智能手机时代后，找到的下一个发力点。

指纹识别方案及其安全性

触控技术作为synaptics 30多年来专精的技术，synaptics在沟通会上也介绍了其sentrypiont指纹识别技术。

目前来看，相较于现在的人脸识别（face id）技术，指纹识别技术由于经过了长期市场检验，在技术上更为成熟，因而，无论是在用户使用习惯上，或是在安全性上，都相对表现会更好。然而，也是由于指纹技术的由来已久，黑客对盗取指纹的方式也越来越多样化。

synaptics企业副总裁godfrey cheng针对传输通道、软件算法和硬件结构上分析了当下指纹识别加密存在的漏洞，以及synaptics的sentrypiont技术的针对性解决思路。

传输通道。随着pc经过几个大的技术迭代后，各厂商对数据传输过程加密的重要性已经达到了基本的共识。sentrypiont技术在传输过程中通过securelink技术，应用了tls1.2（目前tls加密协议最新版本）和aes256（对称加密算法）两种主流加密协议对传输过程进行加密。

软件算法。godfrey告诉雷锋网，在算法方面，sentrypiont技术基于神经网络和机器学习算法，通过pureprint技术针对现有假指纹材质进行分析处理，并根据市面上出现的假指纹材质不断进行更新，以确保算法方面的安全性。

硬件加密。在硬件上，synaptics通过match-in-sensor技术将用户指纹信息存储在专门的加密芯片中，而非pc上的存储器。同时，godfrey表示，“通过这一技术将不再通过pc上的cpu做解密动作，而是直接在我们芯片上完成。”

另外，可识别面积区域的大小也会影响指纹识别的精确度和安全性。godfrey告诉雷锋网，“我们最新的fs7600芯片可识别面积为7.2mm x 6mm，是现在手机应用的主流指纹识别芯片（4mm x 4mm）的2.7倍。”

目前，指纹识别方案及芯片的成本不断下沉，尤其手机上应用的指纹传感器，一度本视为白菜价芯片。godfrey告诉雷锋网，“由于pc对安全性要求更高，synaptics的指纹技术更强调在pc上的应用。”

雷锋网小结

语音技术是此次synaptics这两年来涉足的新方向，也将是其接下来发力重点。凭借在触控方面的技术和地位，经历了pc时代、智能手机时代，接下来，synaptics希望通过语音、音频及多媒体采集技术开拓更大的消费物联网市场。

如今，在语音方面，synaptics已与国内科大讯飞、百度、华为等有合作。mohamad在沟通会上一再强调，“synaptics主动降噪方案是在不影响音质前提下实现的。”这也正是synaptics得以通过语音来开拓更大的消费物联网市场的技术基础。

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