降低aigc应用开发门槛,才能更快发现下一个aigc现象级应用。
12月18日,腾讯云宣布推出高性能应用服务(hyper application inventor,hai),用户无需复杂配置,最快10分钟即可创建自己的ai应用。
hai能够提供即插即用的算力与常见环境,可帮助中小企业、开发者及个人用户快速部署语言模型(llm)、ai作画、数据科学等高性能应用,原生集成配套的开发工具与组件,从而大幅提高应用的开发生产效率,并大幅降低开发门槛。
aigc浪潮为时代带来了更多可能性,中小企业和开发者希望简单、快速、低门槛地开发ai应用,但算力选型、环境部署等问题,占用开发者了不少时间与精力;此外设计师、内容创作者和学生等个人用户,不具备复杂开发能力,却有部署私人模型来做更定制化的项目诉求,以实现更高灵活度的内容,绘图软件与对话机器人等saas类工具无法完全满足他们的需求。
hai开箱即用的特性可以很好地满足这类人群的需求。常见的云服务器需要自行选择cpu内存配比、gpu卡型,这种模式更适合有明确分工的大型企业。但小型企业与开发者等不熟悉底层硬件的用户往往不知如何选择。
hai则可以根据应用匹配推选gpu算力资源,实现最高性价比云资源自动匹配,用户无需在众多gpu云服务器中选择,还能通过“一键部署”快速自动构建依赖环境,让开发者轻松上手。
(hai购买界面,可以自动匹配云资源)
hai提供多种预装模型环境,包括stablediffusion、chatglm等热门模型,用户也可以根据自身需要最新的开源模型下载部署到hai之,实现更个性化的创作;同时,hai通过“可视化界面”,为开发者提供友好的图形化交互视图,支持jupyterlab、webui等多种算力连接方式。这样一来,在几分钟之内就能自动构建llm、ai作画等应用环境。
(hai提供图形化的交互视图,以stable diffusion为例)
为了进一步提升易用性,hai 还支持了"学术加速"能力,线路自动择优,大幅提升对部分主流学术资源平台的资源访问、下载速度。
未来,针对ai场景,hai的整体思路是围绕模型生态完善能力,要匹配模型的发展阶段:在用户最需要的时候,提供用户最需要的产品能力。此外,hai也能支持科学计算、视觉渲染等多种应用场景。
面向aigc时代,腾讯云已经构建了全栈生态,在iaas层,提供了面向大模型训练的hcc高性能算力集群与通用gpu算力;在paas层面,提供云原生数据湖仓和向量数据库,以及面向大规模训练加速的ti平台;在模型层,有自研的腾讯混元大模型,并为客户提供maas(model-as-a-service)一站式服务,和行业模型米乐m6平台的解决方案。hai的推出进一步丰富了腾讯云面向开发者侧的aigc产品矩阵,满足大型企业与开发者等不同用户的场景需求。
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