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远望资本程浩:行业壁垒将成人工智能公司最大护城河 | ccf-米乐m6平台

作者:吕倩
2018/07/18 13:40

雷锋网按:2018 全球人工智能与机器人峰会(ccf-gair)在深圳召开,峰会由中国计算机学会(ccf)主办,雷锋网、香港中文大学(深圳)承办,得到了宝安区政府的大力指导,是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流盛会,旨在打造国内人工智能领域最具实力的跨界交流合作平台。

ccf-gair 2018 延续前两届的顶尖阵容,提供 1 个主会场和 11 个专场(仿生机器人,机器人行业应用,计算机视觉,智能安全,金融科技,智能驾驶,nlp,ai ,ai芯片,iot,投资人)的丰富平台,意欲给三界参会者从产学研多个维度,呈现出更富前瞻性与落地性相结合的会议内容与现场体验。

在7月1日的投资人专场上,远望资本创始人、迅雷创始人程浩分享他关于人工智能行业壁垒的观点看法,在他看来,有五个问题是任何领域创业者都需要深度思考的——

第一,是否刚需

程浩表示,刚需是最重要的问题——第一,极大提高效率;第二,极大降低成本,例如以前没有 spacex的时候,波音发射一颗卫星的成本是2亿多美金,spacex 直接将价格砍到几千万美金。第三点是极大地提升用户体验。

程浩表示,上文所述的“极大”,拉动范围在5-10倍左右较为合理。但需要特别注意的是,程浩称,所有刚需且高频的,一定竞争很激烈、且具备入口价值,如搜索引擎、即时通讯,to c端产品等。

第二、市场容量和趋势

程浩称,首先要看进入的市场容量到底有多大,从vc角度来说,肯定希望被投企业具备百亿人民币以上的市场空间;

第二要看市场趋势,到底是朝阳行业还是夕阳行业?程浩以他做大数据蓝领招聘的朋友做案例称,工厂每年用工难这个痛点确实存在,但一方面中国制造业人力成本不断上升,其次工业自动化已然是大趋势,这两点直接导致蓝领招聘市场空间有限。当然,市场趋势随时都在变化。

三、怎么赚钱?

程浩表示,创业者需要想清楚自己有几块业务,有几种收入方式,毛利如何,如何收支平衡等问题,盈利问题对于准备进行 a 轮融资的企业来讲很重要。

四、为什么是你

投资就是投人和事,程浩表示,通常创业有几个可能性:一是创业者懂得行业的know-how、深耕行业多年,抓得住细分机会;二是作为甲方,对市场需求特别熟悉;三是想清楚初心是什么,初心决定了公司遇到坎坷时能不能坚持下来,

五、护城河在哪?

在中国创业,特别是商业模式的创新,谁比谁快不了三个月,壁垒决定优势。护城河通常有几类:

程浩对雷锋网强调,护城河对一家创业公司来讲极其重要,如果做的事没有护城河,笑到最后的一定不是你,或者最后形成百花齐放的局面,一百家公司每家都有1%的市场份额,不能形成垄断市场,那么利润就会受到影响,公司的价值也没有那么大。

总结来讲,程浩表示,任何人在创业之前必须要思考这五个问题——一是到底是不是刚需,二是市场有多大,发展趋势,三是商业模式,四是为什么是你做,五是护城河在哪里。

程浩用远望投资案例 roadstar 分析称——首先roadstar是满足刚需条件的,自动驾驶比人类驾驶更能节约时间,事故率又低。其次,自动驾驶本身属于万亿级市场。第三赚钱,或者跟车厂合作,或者采用像滴滴打车那样的方式。四是创始团队背景够硬。五是有非常强的技术壁垒。roadstar上述五个要点都满足,因此程浩与远望资本选择了它。

在介绍完创业者必须思考的五点后,程浩对雷锋网表示,仍有一个维度很重要——价格。

但他同时表示,一方面价格这件事不该是创业者首先考虑的,“刚开始创业一个项目肯定不会想它本身到底值多少钱。”但是,程浩表示,目前的市场环境下,优质创业公司价格确实挺贵的,目前远望资本90%注意力集中在人工智能领域,但目前ai创业公司估值越来越高、越来越贵,“很多基金公司的思维是,头部公司一定要布局,哪怕少投一点儿。但是实际上,头部那些拿了超高估值与融资的公司,压力是很大的。”

程浩对人工智能领域一直持有的一个观点是——人工智能主要分三层:

程浩对雷锋网表示,基础层和中间层是互联网巨头的必争之地,如芯片领域,intel、英伟达、高通都投入巨资,竞争极其激烈。同理,云计算、框架也都不是小公司能够涉足的领地。

程浩曾公开表示,未来人工智能创业最大的护城河将是行业壁垒——每个行业都有垂直纵深, 尽管bat技术好一点、但并不关键。用医疗 ai举例,什么最重要?大量准确的被医生标注过的数据最重要。没有数据,再天才的科学家也无用武之地。

以海康威视与百度对比来看的话,在程浩看来,海康精钻安防领域多年,积累了庞大的人脸数据、环境数据等,另外,海康还给公安系统做了很多类似警务通、基站信息采集、视图档案管理等saas平台的东西,以及警用云系统,在公安系统方面的优势也有积淀,以上就是海康构建的行业壁垒。因此即使对bat而言,想进入“行业 ai”领域,选择垂直赛道时,同样要非常谨慎。

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