平安科技首席科学家肖京：平安集团的 “智能＋” 战略 | ccf-米乐m6平台
7 月 8 日，由中国计算机协会（ccf）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办的第二届 ccf-gair 全球人工智能与机器人峰会，进入了第二天的议程。" " 国家特聘专家，平安科技首席科学家肖京带来了主题为《“智能＋”探索与实践》的演讲。
平安集团的技术发展
经过多年的发展，平安集团已成为一家拥有 150 万名员工、全牌照的金融公司。当下是平安集团的 3.0 阶段，其战略目标是成为国际领先的个人综合生活服务提供商。平安科技提供了支撑全集团所有金融业务和非金融业务的米乐官网app的技术支持平台。
在it方面，平安集团也经过了三个阶段：
信息化阶段，平安集团在很多年前实现信息化，打通各个环节，让公司的业务人员和决策者能够快速获得信息，做出决策；
数据化阶段，公司把信息存储下来做分析统计；
智能化阶段，公司不仅可以把数据存储下来做分析，还可以做深度挖掘，帮助我们更好的做决策甚至自动做决策。
ai 与金融
人工智能的历史发展很长，这是老的概念，并不是新的东西。从1956年开始，人工智能经历了两次兴衰。70年代晚期，当时电视广告里有人工智能机器人助手，每天帮我们查邮件、语音交互，大家认为人工智能可以做这些事，后来发现当时的计算能力，一个词库只有30-40个词，所以大家认为人工智能是骗子。90年代中期蓬勃发展至今，为什么这次能发展起来，因为互联网的出现，我们有大量的数据，存储能力、算法都有提升。90年代末有很多各种各样的机器学习的算法被提取出来，尤其是互联网发挥非常大的作用。2006年深度学习兴起后，对非结构化数据处理上带来非常大的突破，带来非常多的应用场景
alphago对战李世石引爆了公众对人工智能的关注。但是他的不足在于，机器能告诉你会赢，但没法说明为什么会赢。他也不知道会赢多少。而在金融决策时，必须要使用量化的数据和信息。此外，金融以及医疗行业很多情况下获得的数据量很小。alphago无法快速吸收业务规则。
平安科技的改进主要分为三大方向。一是可解释性，二是小数据学习，三是记忆增强神经网络。
平安科技智能引擎
基于此，平安在两三年时间里建立智能引擎，我们了积累大量数据。
第一层是感知层，把所有能收集到的数据集中在这一层，做好清洗、整合、存储、安全。我们建好这个平台后，这是金融机构最大的大数据平台；
第二层是画像、脸谱，分为用户画像、产品画像、渠道画像，分别做好模型；
第三层是平安脑算法能力，这是三个阶段的不同技术；
第四层是公司的米乐m6平台的解决方案和应用场景，虽然有好的团队，但是平安集团的场景非常多，十分需要优秀人才。
总结，现在人工智能发展非常快，之后还会有非常大的坡要爬。平安愿意跟大家共同探索未来，共享集团的业务经验和技术能力。雷锋网雷锋网
