新冠肺炎爆发一月有余,面对这场突如其来的疫情,医疗ai行业都在默默奉献自己的力量:一级响应、全员投入、7*24小时研发、亲身前往疫区,成为这些“逆行者”身上最好的标签。
一家医疗ai公司前线工程师曾说到,“当产品装上开往湖北的车上那一刻时,我留下了眼泪,因为我觉得自己在做一件伟大的事情。”
雷锋网了解到,从1月底开始,各家医疗ai企业陆续开动引擎,推出了“ct ai"的新冠肺炎辅助诊断系统或在原有的肺炎ai产品上强化了新冠肺炎的检出功能,为放射科医生的ct影像诊断提供智能化分析与预后方案。
雷锋网ai掘金志对其中22家医疗ai企业的新冠肺炎产品进行了盘点。(以下公司按照名称首字母排序)
2月15日,阿里巴巴达摩院和阿里云联合推出 “新冠病毒肺炎ai辅诊助手”,率先引入这个产品的是被称为郑州版 “小汤山医院” 的郑州岐伯山医院,该医院于2月16日起开始收治新冠肺炎确诊患者。
阿里云方面表示,辅诊助手基于5000例新冠肺炎ct影像数据,对ai模型进行训练,20秒就可完成在疑似病例中区分新冠肺炎、普通病毒性肺炎及健康的ct影像,识别准确率达96%。
目前阿里达摩院的新冠病毒肺炎ai辅诊助手已在湖北、上海、广东、江苏等16个省市的41家医院上岗,诊断3万个临床疑似新冠肺炎病例ct影像,下一步计划推广到全国100多家新冠肺炎定点医院完成部署应用。
2月10日,柏视推出新冠肺炎“ct ai”辅助诊断系统,该系统是在武汉协和医院的影像专家指导下研发的,并且结合柏视的骨抑制 肺炎dr检测技术,可以区分疑似新冠病例和其他病毒性肺炎病例。
柏视医疗陆遥表示:“基于目前公开数据不足的情况,柏视的新冠肺炎‘ct ai’辅助诊断系统是针对新冠肺炎的轻量级辅助阅片工具,可以对病灶进行定量分析和随访。”
目前,该系统已经在武汉协和医院、中山大学肿瘤防治中心、中山大学附属第五医院、广西壮族自治区南溪山医院等医院进行本地化部署,并与东软医疗、七喜医疗、康达医疗等国内多家影像设备商达成合作,将以“硬件搭载软件”的合作形式驰援更多抗疫定点医院。
东软医疗为了抗疫推出“火眼ai”新冠肺炎智能辅助筛查系统,该系统孵化于东软医疗与广州医科大学第一附属医院的呼吸健康研究院(钟南山院士团队)共同组建的“国家呼吸系统疾病临床医学研究中心呼吸影像大数据与人工智能应用联合实验室”。
“火眼ai”的云端版搭载在东软医疗neumiva智能医学影像云平台,该云平台累计激活医院和医生用户2052个,疫情期间累计提供41910次服务,帮助医生发现323例新冠肺炎确诊和疑似患者。
目前“火眼ai”已在北京朝阳医院、广州医科大学第一附属医院(两家都是呼吸疾病全国前五强)等医院安装使用。东软医疗下一步计划是,逐一联系安装150家已申请医院,其中武汉洪山体育馆方舱医院、武汉雷神山医院已完成安装。
点内科技在原有的肺部ai辅助诊断系统的基础上,对新型冠状病毒肺炎筛查进行了专门强化,针对早期肺炎患者的ct影像提供双肺密度、体积分析等参数。
该系统已经无偿提供给赣州市立医院和赣州第五人民医院使用,赣州市立医院影像科刘金生主任2月24日表示:“这套系统将利用大量的ct数据训练算法,可以识别早期病灶,提高医生的看片效率和诊断水平。”
2月11日,华为云与华中科技大学、蓝网科技合作推出“新冠肺炎ai”辅助医学影像量化分析云服务。该云服务依托华为云医疗智能体-医学影像分析平台开发构建,为影像及临床医生提供ct量化分析结果。
值得注意的是,华为云的“新冠肺炎ai”辅助医学影像量化分析云服务,是基于华为自主研制的ascend(昇腾)系列ai芯片进行数据处理。
此外,华为云宣布将免费对定点收治医院开放“新冠肺炎ai”辅助医学影像量化分析云服务。未来华为云还会将该云服务升级为肺部全病种(包括肺炎、肺结节、肺癌等)辅诊系统。
2月10日,汇医慧影推出dr.turing肺部“ct ai”辅助筛查系统(新冠肺炎特别版)。汇医慧影方面表示:“与其他产品以ct值做基础判定不一样,汇医慧影收集到大量新冠肺炎数据,并结合既有肺炎精标数据库,利用深度学习分割技术,实现病灶识别和测量,并且结合多模态数据实现肺炎分类,对肺炎病灶的检出率和准确率可以达到96%。”
目前,汇医慧影dr.turing(新冠肺炎特别版)已在中山大学附属第五医院、北京佑安医院、郑州大学第一附属医院、沙县总医院等医院上线。
中山大学附属第五医院李绍林主任表示:“引用该系统后,病灶不需要一层层寻找测量,系统直接把它们勾画出来给出定位,帮影像医师把‘简答题’变成了‘判断题’。”
1月28日,健培科技推出了“啄医生”新冠肺炎影像检测一体机accelerator;2月6日,联合上海人工智能研究院推出“啄医生”新冠肺炎影像云检测平台healthview,并对医院和政府免费开放。
目前,accelerator以3d影像数据分析为主要的应用场景,在异构融合数据流加速平台上建立基于3d卷积的深度学习系统,结合“啄医生”基于数据流的加速专利技术,协作工作使dicom图像的性能提高了8倍,识别精度提升到96%以上,很好的解决了疫情期间捐赠部署在医院的本地化算力问题。
而云检测平台方面,healthview不仅提供精准的气管、血管、肺叶的测量评估,还针对新冠肺炎引起的炎症性渗出实现快速准确量化分析和随访对比,并且通过对tensorflow和mkl-dnn的优化效果,与一般unet网络相比,性能提高了6倍。
2月初,科大讯飞推出了“新冠肺炎影像辅助诊断平台”。相对于以往的辅助诊断工具,此次推出的辅助诊断平台具有多期影像数据病灶数量、体积、病灶密度变化等4d量化对比分析功能。
科大讯飞此次推出的“新冠肺炎影像辅助诊断平台”是中科院应对疫情科技攻关联合指挥部科技攻关的一部分。科大讯飞在收到攻关任务后,专门成立了科研攻关团队,结合在医学影像人工智能领域的丰富技术储备,三天内实现产品的现场部署、落地应用,并通过数据驱动、算法优化,保证平台每日升级。
此外,科大讯飞表示:“基于自然语言理解技术的积累,我们将会综合患者病历信息、影像学特征、检验信息等临床资料,实现新冠肺炎多模态辅助诊断。”
联影智能第一版“新冠肺炎ct ai智能辅助分析系统”于2月8日研发完成,经过持续迭代更新,目前的版本包括疑似肺炎者优先阅片提醒、感染区域自动勾画、提供hu直方图、对同一个病人全肺和肺叶、肺段体积和密度提供随访评估等功能。
在上千例离线数据的测试验证下,联影智能分割算法的敏感性和特异性都可以达到96%,对上百例新冠肺炎确诊患者图像自动勾画与手动勾画对比中,重合率达到91%,感染区域的体积百分比误差小于1%。
该系统的本地版已经在火神山医院和联影设备搭配使用,并通过联影的医疗影像云覆盖到武汉雷神山医院、武汉同济医院、武汉协和医院、武汉中南医院等湖北20余家、全国50余家抗疫一线医院。
2月28日,连心医疗基于百度飞桨平台开发上线“基于ct影像的肺炎筛查与病情预评估ai系统”,已在湖南郴州湘南学院附属医院投入使用。
该系统基于连心医疗在医学影像领域积累的核心ai技术,结合百度飞桨开源框架和视觉领域领先的paddleseg开发套件研发,可快速检测识别肺炎病灶,为病情诊断提供病灶的数量、体积、肺部占比等定量评估信息。
同时辅以双肺密度分布的直方图和病灶勾画叠加显示等可视化手段,为临床医生筛查和预诊断患者肺炎病情提供定性和定量依据,提升医生诊断和评估效率。
2月25日,零氪科技将新冠肺炎“ct ai”辅助诊断系统v1.0,捐赠给贵州省人民医院、贵州医科大学附属医院。
基层临床医生对于危重症患者的评估、治疗会比较棘手。零氪科技表示,新冠肺炎“ct ai”辅助诊断系统可以对风险较高的患者进行预警提示,为重危患者提供更及时的医疗服务。
该系统目前陆续在河南、天津、福建三甲医院和基层医院进行部署。零氪科技表示,希望可以降低患者影像排队确诊时间,帮助医生提升诊断效率。
2月19日,平安智慧医疗的新冠肺炎智能阅片“ct ai”的辅助诊断系统宣布上线。系统具备远程ai读片和电子胶片影像共享两种功能,可在15秒左右出具智能分析结果,准确率达90%。
平安智慧医疗的新冠肺炎智能阅片“ct ai”的辅助诊断系统,率先搭载在平安健康(检测)中心研发的“平安好影像”远程诊断云平台,可以辅助医生对患者的病情发展趋势、治疗效果、转归情况等进行智能评估。
平安智慧医疗表示,该系统可以为全国疫区合作定点医院提供7*24小时免费智能远程读片服务。平安智慧医疗下一步会将该系统接入米乐官网app的合作伙伴已有的影像会诊平台,为入驻医疗机构提供快速远程智能阅片。
2月6日,peredoc宣布推出“ct ai”辅助诊断平台(新冠肺炎增强版)。该增强版可以自动找出肺部 ct 里的磨玻璃和实性影,还可以为医生提供随诊分析功能。
目前该增强版已经在深圳市第二人民医院落地应用,深圳二院影像科副主任王玉理表示:“这套系统能够提升医生新冠肺炎的诊疗效率,在患者数量剧增的情况下,快速筛查出小斑片、大片磨玻璃影、实变、结节等病灶,并提供双肺密度、体积、病灶分析功能。”
2月21日,商汤宣布其sensecare肺部“ct ai”智能分析产品,完成了新冠肺炎功能升级,并已通过产品部署和云服务的方式驰援到湖北前线和其他省市的医院及医疗机构。
商汤方面表示:“得益于sensecare平台的可扩展性和应用的丰富性,我们可以迅速将针对新冠肺炎的智能分析应用扩展到平台之上。医生在sensecare发送ai辅助诊断请求后,sensecare会自动提示检查患者中疑似病灶的位置和三维量化分析结果,帮助医生对病例进行影像学分型及分期的综合分析。”
除了将算法接入到远程平台来赋能到湖北前线医院外,例如黄冈地区;产品也已经在青岛西海岸新区人民医院和上海交通大学医学院附属仁济医院宝山分院完成升级,商汤目前已在北京、上海、天津、山东、河北、福建等省市新冠肺炎重点筛查医院完成新冠肺炎版本升级,为更多医生提供免费ai辅助分析服务。
深睿医疗近日向武汉火神山医院捐赠dr. wise肺部疾病智能米乐m6平台的解决方案(新冠肺炎增强版)并完成交付。这是深睿医疗向武汉捐赠的第二套ai系统。
深睿医疗dr. wise肺部疾病智能米乐m6平台的解决方案(新冠肺炎增强版)可以对肺炎ct影像进行快速检测,帮助新冠肺炎疑似病例大规模医学影像筛查。
截止2月25日,深睿医疗的新冠肺炎增强版系统已有近40套ai奔赴前线,还通过与东软医疗智能医学影像云平台互通,为300多家医疗中心和基层提供云端ai服务,上线包括武汉协和医院、武汉第九医院,荆州市第一人民医院等湖北省一线医院。此外,深睿医疗还组建了一个完整的安装团队,专车专人为医院提供安装与调试服务。
2月21日,视见科技宣布推出lung-sight“ct ai”辅助诊断系统(新冠肺炎特别版)。该特别版可以根据新冠肺炎的规范,自动生成影像结果和诊断意见。
产品功能包括检出磨玻璃和实性结节密度影;从体积分割、解剖位置(分叶、分段)、hu密度等指标进行分析;针对相同位置病灶体积、密度变化,以及总体病灶体积变化等情况进行比较,并输出趋势图,直观展示病灶变化情况。
目前该特别版已经在深圳市第三人民医院、深圳市人民医院、威海市中医院、中山大学附属第二医院等医院,以及第三方平台(pacs,云胶片)完成部署。
2月12日,数坤科技新冠肺炎“ct ai”辅助诊断系统在抗疫一线武汉中心医院部署上线,此外还通过捐赠的方式为雷神山医院部署了系统。
该系统可以对新冠肺炎患者由普通型进展到重型影像学变化提供量化评估、病变区域检测和随访对比功能。数坤下一步计划借助人工智能,发现影像学转规的特点及规律,为临床提供可视化客观诊断依据,指导治疗方案的制定及预后评价。
目前,数坤本地化部署的医院包括武汉大学人民医院、武汉大学中南医院、北京地坛医院、北京小汤山医院、北京友谊医院、北京佑安医院等。
2月21日,在腾讯公益慈善基金会支持下,腾讯觅影新冠肺炎"ct ai"辅助诊断产品搭载应急专用ct装备上线武汉日海方舱医院,未来第二批设备也将陆续送达湖北抗疫一线。
腾讯觅影的新冠肺炎"ct ai"辅助诊断产品,是在以往的“ai辅助诊断肺炎模型”的基础上开发出来的“新冠肺炎影像识别模型”,采用了腾讯天衍实验室的深度学习技术,下一步随着数据的增加还将提供随访功能。
此外,腾讯公司还发起了“加强医学影像人工智能行业合作协同阻击新冠肺炎疫情”倡议书,推动全行业在抗击新冠肺炎疫情中发挥作用,已有多家医疗影像ai企业、医疗器械厂商、医疗机构、科研院校、行业协会申请参加。
体素科技成立项目组研发voxelcloud thorax胸部ct多病种辅助诊断系统(肺炎特别版),该特别版是以体素的胸部“ct ai”辅助系统的科研版进行特别优化升级完成。
体素的肺炎特别版产品,可以根据疑似病例影像病灶数量和大小,给出新冠肺炎风险评估结果,提示放射科医生重点诊断高风险患者,降低医疗场所内交叉感染风险。
目前,体素科技已经与上海瑞金医院合作研发高敏感度和特异度的新冠肺炎ai模型,并成功在上海瑞金医院和上海第一人民医院南院落地。
1月31日,推想对外发布新冠肺炎“ct ai”辅助筛查和疫情监测系统,该产品与华中科技大学同济医学院附属同济医院、武汉大学中南医院等抗疫一线医院联合研发,在发布前就已经在武汉多家医院得到应用。
产品针对新冠肺炎影像的特殊征象,进行既往算法的迭代和优化。推想方面表示:“产品不仅提供定量数据分析、智能分析异常病例和重症病例、前后片对比和疗效评估等功能,还可以进行智能预警、疫情监测与分析。”
目前,推想新冠肺炎ai产品已在武汉同济医院、武汉大学中南医院、武汉红十字会医院、四川大学华西医院等医院上线,帮助更多的医疗机构防控疫情。
1月28日,依图医疗care.ai胸部ct新型冠状病毒肺炎智能评价系统在上海市公共卫生临床中心上线。依图医疗副总裁方骢表示:“ 性能被上海公卫认可之后,我们才对外发布了消息。武汉的医院现在非常艰难,医生都在超负荷运转治病救人,我们希望产品性能得到临床验证,不能给一线添麻烦,所以在上海公卫上线。临床迭代一周性能得到认可后,我们24小时就完成了湖北地区的部署。”
依图胸部ct新型冠状病毒肺炎智能评价系统已经迭代了多个版本,覆盖肺炎筛查、轻重症患者分级、疗效评估、愈后随访等领域,对肺炎病变检出性能经专家认可后,其敏感性达到97.3%,特异性达到99%。
该系统在华中科技大学同济医学院附属协和医院、武汉大学中南医院、武汉大学人民医院以及荆州市第一人民医院等全国二十余省市的几十家医疗机构上线。
医准智能于疫情开始的第一时间,在既有肺炎ai检测的基础上,推出“新冠肺炎ai系统”。该系统基于医准智能的direct-ai智能控件和智能随访功能,可对接不同pacs系统,在不加载影像数据和ai界面的情况下查阅检出结果,提取患者治疗前后的肺炎累及范围的变化数值,加快影像诊断报告效率。
医准智能新冠肺炎ai系统还可通过云端部署,完成云端ct影像的分析,实现外院专家远程会诊,提高基层医院疫情反应能力。
医准智能创始人兼ceo吕晨翀表示:“在ct检查中,医准智能新冠肺炎ai系统可以自动提示感染区域,并对感染区域进行量化分析。同时针对住院患者,前后对比多次检查肺部病灶变化,对医生来说是很大的工作量,现在利用医准智能随访系统可以在几秒内就自动提取对比结果图文并茂的展现给医生。这些功能将在一定程度上快速提升医生的诊断效率。”
医疗人工智能的发展方向一直都是辅助医生,为医生的临床诊断提供更精准的参考意见。此次抗击疫情传播过程中,医疗人工智能以实际行动,证明其在胸部ct诊疗中精准分析、快速诊断的价值。
此外,相对于以前的产品,医疗人工智能又针对之前的量化分析、赋能基层、预后随访模块分化出新的功能。
这是医疗影像ai行业为抗疫提交的一份答卷。疫情面前,没有任何一家企业选择退缩,纷纷利用自身的技术储备,为抗疫而战斗。
阴霾终会散去,战疫必会胜利。
雷锋网 文│刘海涛 微信│daniel-six