三度潮起潮落,人工智能技术终于迎来了它的黄金时代。
几经沉浮,它不再是远离大众生活的高深理论,也不仅仅是人们茶余饭后作为谈资的人机大战,而是融入到各种产品中为消费者带来了切切实实的便利,为企业创造了真实可见的价值。
在这一背景下,雷锋网重磅推出了「ai 最佳掘金案例年度评选」,从商业维度出发,寻找人工智能在汽车、金融、医疗、教育、安防、零售等10个行业的最佳前沿应用。
日前,第二届「ai 最佳掘金案例年度评选」结果正式出炉。经过49天的筛选与评审,最终58家企业从276个参选者中脱颖而出。其中,在众多资本看好的医疗领域,依图医疗、图玛深维、airdoc、翼展医疗集团、深睿医疗分别获得了“最佳医学影像辅助诊断奖”、“最佳深度学习医疗方案奖”、“最佳眼底影像智能诊断奖”、“最佳大型器械创新奖”和“最佳医疗科研平台奖”。
“最佳医学影像辅助诊断奖” 依图医疗:打通临床闭环
过去一年里,医学影像ai行业取得了长足发展,而依图医疗正是行业发展的最佳缩影。
概括来说,医学影像ai已经从只能完成单点任务(例如优化结节检出)进阶到了能完成以疾病(例如肺癌)或者部位(例如全肺ct影像诊断)为中心的诊疗流程。
以肺癌为例,两三年前,医学影像ai公司扎堆进入肺结节检出领域。肺结节是肺部非常典型的病灶之一,但肺结节检出只是一个单任务,在临床上无法形成闭环。而依图医疗在今年rsna上率先发布了care.ai™胸部ct智能4d影像系统以及癌症筛查智能诊疗平台。
其中,胸部ct智能4d影像系统是全球首个突破肺结节检测,实现斑片、条索、囊状影、胸腔积液等多种病灶的实时影像ai系统,将极大减轻放射医师工作负担。癌症筛查智能平台则依托于依图医疗以疾病为核心的海量多模态医疗数据,以及先进的ai影像、nlp技术,构造了一个集病灶检出,性状描述,恶性评估,临床决策,患者管理,疗效预测,随访评估和科研辅助等于一体的科教研管一站式平台,贯穿整个临床诊疗流程,涵盖了目前中国高危高发的几类癌种,比如肺癌、乳腺癌、宫颈癌、结直肠癌、胃癌等。
凭借care.ai™胸部ct智能4d影像系统和癌症筛查智能诊疗平台,依图医疗无论在产品形态还是临床应用场景的进化上,都已经迈出了重要的一步,对整个行业也起到了重要的引领和启发作用。
依图医疗:非常荣幸获得雷锋网“ai最佳掘金案例年度榜单”中的“最佳医学影像辅助诊断奖”。依图医疗坚信,ai的未来在医疗,世界级的医疗难题将诞生世界级的米乐m6平台的解决方案。作为ai医疗的引航者,依图医疗始终坚持帮助人类更准确、更全面、更深刻地认识、理解,甚至超越疾病。
图像识别是深度学习等人工智能技术最先突破的领域,已经广泛用于图片搜索、自动驾驶、人脸识别。而在医疗健康领域,医学影像是深度学习与医疗结合中,发展最为迅猛的细分场景。
作为致力于将深度学习人工智能技术引入到智能医学诊断的系统开发商,图玛深维采用英伟达的dgx station以及cuda并行加速来进行神经网络模型的训练,并在此基础上于2017年8月推出了自己的首款产品——σ-discover/lung nodule肺结节智能诊断系统。这套系统的亮点在于除了结合深度学习人工智能算法之外,还引入了图玛深维自主研发的三维分割技术。目前,这款产品已经覆盖超过200家医院。
同时,经过一年多时间的积累和沉淀,今年11月,图玛深维又发布了四款全新的人工智能诊断系统——胸部x线智能诊断系统(σ-discover/lung dr)、乳腺钼靶智能诊断系统(σ-discover/mammo)、脑卒中ct智能诊断系统(σ-discover/stroke ct),以及肝脏ct智能诊断系统(σ-discover/liver ct)。相比σ-discover lung智能肺结节分析系统,这四款产品无论在架构还是性能上,都取得了长足的进步。
以胸部x线智能诊断系统为例,这款产品可以基于胸腔dr图像,完成15种胸部疾病的自动检测及定位,系统敏感度超过90%,并具备良恶性风险评估功能,能够帮助医生大幅提高工作效率。
这些新品采用的深度学习技术包括基于三维卷积的深度对抗生成网络和通用模型训练等,通过从多种数据中提取可共享的信息,将同一个网络模型同时使用在多个应用中,大大地提高了模型训练和运算的效率,有效地解决了医疗数据类别之间的不平衡和数据标注不完整的困境,以前沿技术奠定先发优势。
图玛深维:感谢雷锋网给予图玛深维的肯定,“让深度学习进入智能医疗”是图玛深维不变的追求。未来,我们将继续创造卓越、可靠的人工智能医疗产品,助力医疗发生革命性飞跃。
眼底血管和神经是人体唯一可直接观察到的血管和神经,一些慢性病如高血压、肾病、糖尿病、血液病、中枢神经系统疾病等均可引起眼底的病变,故眼底素有人体“健康窗口”之称。眼底的异常改变对于慢病的早期发现和病情监测起着重要的作用,从这个角度看,眼底检查可称得上是慢病防治的“监测窗口”。
眼底病病因复杂、致盲率高。统计数字显示,目前我国各类眼底疾病患者人数在5000万以上,眼底病占眼病总数的68%,成为失明的罪魁祸首。以糖尿病眼底病变为例,目前我国糖尿病患病人数在4000万人以上,而糖尿病眼底病变患者则超过1000万,8%~12%的失明由糖尿病眼底病变引起。然而,由于我国眼科医生资源稀缺、分布不均衡,加上由于对眼底病缺乏了解、重视不足,使得一些患者错过了最佳治疗时间,造成不可挽回的视力损失。
强烈的市场需求和人工智能技术的发展,催生了一批致力于眼底影像智能辅助分析的企业,airdoc正是其中的佼佼者。目前,通过反复迭代和打磨,airdoc的慢性病识别算法已经可以通过简单的视网膜拍照,快速、准确识别包括高血压、糖尿病、动脉硬化及眼底疾病在内的30多种常见慢性疾病及其并发症病变风险。
商业模式方面,airdoc不仅致力于帮助院内医生快速阅片,提升诊断效率;还将目光投向了更大的院外慢性病筛查市场。airdoc副总裁张京雷介绍,随着全国范围内大规模社区慢病筛查的逐步开展,预计将来每年筛查量会超过1,000万人次,这个规模在全世界都是最大的。以年筛查1,000万人次(目标人群主要为中老年人)为例,预计可以发现数十万甚至百万的眼底疾病和早期慢病患者,有效导流给有诊疗能力的医院后,预计有十万以上的家庭因此收益,同时因为这些严重的慢性疾病在早期得到有效治疗,将为医疗体系节省后续治疗费用达到数十亿元以上。
除了筛查以外,airdoc的慢病识别算法还可以有效介入糖尿病或高血压等严重慢性疾病的患者日常病程管理,以更直观、可靠及数字化的方式为临床医生提供病程发展的指引。
airdoc:airdoc成立4年来与数百位顶级医生展开了深度合作,借助ai帮助基层。如今成为我们在世界范围内展开了大人群的筛查,感谢雷锋网对airdoc的肯定,将我们选为最佳掘金案例,未来我们会像空气一样伴随用户,为每个人提供最优质的服务。
做过影像软件,搭建了远程诊断平台,成立了医生集团,落地了线下第三方影像中心,随着人工智能时代到来,又积极探索智能影像诊断。进入医疗领域的九个年头里,翼展医疗集团始终紧跟时代潮流,构筑起了一个庞大的医疗产品生态。
不久前的ccr大会上,翼展医疗集团再落一子,重磅发布了人工智能产品w-insight。这款产品可基于dr的胸部图像自动生成对应胸肺17种病种的分类与影像学表现报告,实现了阅片、诊断、出具报告的全流程诊断,可广泛的运用于患者体检相关项目。
这款产品具有两大优势:
1.极大的基层使用广泛性和普及型。dr是基层医疗机构普遍大规模使用的医学影像工具,w-insight通过业界领先的机器学习技术,可以实现dr图像自动生成诊断报告,从而广泛应用于筛查和体检。
2.提高医生工作效率,降本增速。dr图像自动生成报告,能够让医生减少输入的时间,同时,可以参考机器出报告的情况,根据医生判断进行修改。经过测算,w-insight可以大幅度提高医生的诊断输入时间。
此外,这款产品还可以和翼展医疗集团的翼展云影医学影像诊断平台发挥生态协同作用。借助云平台上大量的医院用户群,w-insight可以迅速覆盖2000多家医院,这是其他ai企业难以望其项背的。
过去九年里,翼展医疗集团不断探索,突破创新的边界。未来的它,更加值得期待。
翼展科技:谢谢雷锋网的肯定,翼展将继续用自己的创新、能力、格局不断推动行业的发展,保持让人人享有高水平的医学影像诊断的初心不变。
商业世界里讲求先发优势,但也不乏后来居上的传奇,深睿医疗便是一个很好的例子。
成立于2017年初的深睿医疗在医学影像ai这条赛道上颇有些姗姗来迟的意味。但很快它便以黑马的姿态杀到了行业一线,成长速度之快令行业内外刮目相看。
不久前,成立一年多的深睿医疗一口气发布了四大品类七款ai产品,分别是dr.wise™癌症早期筛查ai系统,包含最新一代肺结节ai辅助筛查和诊断系统、乳腺钼靶辅助筛查系统两款产品;dr.wise™脑卒中ai检测分析系统,包含出血性脑卒中ai检测分析系统、缺血性脑卒中ai检测分析系统、深睿智能影像云dr.wise™ cloud和dr.wise™多模态科研平台。其中,dr.wise™癌症早期筛查ai系统、乳腺钼靶辅助筛查系统以及dr.wise™脑卒中ai检测分析系统在性能上均已位于行业领先。目前,产品进入到近三百家医疗机构,是商业化落地程度最高的企业。
ceo乔昕将深睿医疗的成功归结于团队的优势互补:董事长雷鸣作为“百度七剑客”之一,对技术和商业均有着独到的见解;乔昕本人具有深厚的医学背景,先后在三甲医院和西门子医疗任职;cto李一鸣曾先后就职于百度和高德信息技术有限公司,在大数据和机器学习方面有着深厚的造诣。而首席科学家、ieee fellow俞益洲教授的加盟,更是让深睿医疗的团队更上了一层楼。
除了强大的内部团队,深睿医疗还特别注重于医生的跨学科合作。这正是它精心打造dr.wise™多模态科研平台的重要原因之一。这款多模态科研平台可以基于影像、病理、基因的数据分析,提取大量高维的定性特征,对疾病的诊断定性,治疗方案及预后评估提供有价值的指导。其先进的计算机深度学习技术,有助于简化科研中的复杂流程,提高科研效率,帮助医生产生高价值的科研成果和文章。
对于医学影像ai这样一个多学科交叉的领域来说,dr.wise™多模态科研平台的诞生,无疑有着跨越性的意义。
深睿医疗:感谢雷锋网,深睿医疗是一家非常珍视科研成果,注重临床转化的公司,这个奖对我们来说是很有价值的肯定。未来在医疗人工智能领域深睿医疗会继续深耕细作,不断精细打磨自己的产品。推动人工智能与医疗的深度融合,让ai成为医生的好助手,为构建一个全方位的医疗 ai生态圈,深睿医疗一直在路上。
透过获奖的五家企业,我们可以看到医学影像ai领域正在发生两大变化:一方面,技术上各家企业不断突破创新边界;另一方面,各家的产品也愈发成熟和贴近临床,已经具备了临床应用的条件。从量变到质变,医学影像ai的拐点或许很快就将到来。作为一家行业领先的科技媒体,雷锋网希望借助这五家企业的表率力量,号召更多企业砥砺前行,加速智慧医疗时代的到来。
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