内容简介 · · · · · ·
《数字图像处理与机器视觉——visual c 与 matlab实现(第2版)》由张铮、徐超、任淑霞、韩海 玲编著,将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来,内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面 ,包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、 小波变换、图像复原、彩色图像处理、形态学处理、 图像分割、图像压缩以及图像特征提取等;同时对机 器视觉进行了前导性的探究,重点介绍了3种目前在 工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络 (ann)、支持向量机(svm)和adaboost,并在配套给 出的识别案例中直击光学字符识别(ocr)、人脸识别 和性别分类等热点问题。
《数字图像处理与机器视觉——visual c 与 matlab实现(第2版)》结构紧凑,内容深入浅出,讲解图文并茂,适合于计算机、通信和自动化等相关专业的本科生、研究生,以及工作在图像处理和识别领 域一线的广大工程技术人员阅读参考。
读者评论 · · · · · ·
工业界人士写的一本理论和工程结合的一本书。适合直接上手用的,无论是matlab代码还是c 的代码。短、平、快直入主题。前面图像处理部分还是不错的。后面机器学习部分,本来是理论是很强的章节,在作者的文笔下写的也算是通俗,能懂其原理。当然,真正要理解这些(ml)的理论,那每一章都可以找几本书来看。总的来说,这本书是实践为王的代表之一。
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